Инженер-программист

О проекте

Мы разрабатываем приложения для работы с LLM (Large Language Models) — от локального запуска и тестирования до создания инструментов анализа и автоматизации. Наша цель — построить эффективную платформу для бенчмаркинга и применения моделей на реальных датасетах. Ищем инженера-программиста, который будет участвовать в развитии backend-логики инфраструктуры и LLM-инструментов.

Чем предстоит заниматься:

• Поддержка и развитие текущих веб-проектов на Python (FastAPI, Flask или Django)
• Проведение бенчмарков нейросетевых моделей: запуск, сравнение, оценка качества ответов, метрик, скорости и потребления памяти
• Обработка и подготовка датасетов для тестирования LLM
• Автоматизация процессов с помощью Ansible и bash-скриптов
• Настройка и поддержка CI/CD через GitLab Runner
• Работа с Git, merge requests, ревью кода
• Взаимодействие с командой: обсуждение архитектуры, тестирование гипотез, внедрение улучшений

• Опыт написания программ на Python
• Владение Linux (Ubuntu/Debian): файловая система, процессы, права, сеть
• Умение писать базовые bash-скрипты
• Опыт работы с Git и понимание workflow (ветки, merge requests, ревью)
• Английский язык — на уровне чтения технической документации
• Активное использование LLM в повседневной работе — например, ChatGPT, Grok, Qwen, Deepseek, Claude, Gemini. Мы ценим, если вы применяете ИИ для написания кода, отладки, генерации тестов или анализа данных.

Будет большим плюсом:

• Опыт работы с LLM: запуск, fine-tuning, оценка, RAG, инференс
• Знакомство с Hugging Face, Transformers, vLLM, ollama, llama.cpp
• Опыт обработки и анализа текстовых датасетов
• Понимание Ansible — для автоматизации развёртывания
• Опыт настройки и поддержки CI/CD на GitLab Runner
• Знание Docker и опыт работы с GPU (CUDA)
• Опыт с Vue.js
• Знание Java или Golang — для расширения стека
• Навыки документирования кода и процессов

• Участие в реальном LLM проекте
• Работу с современными моделями и интересными задачами (агенты, бенчмарки, автоматизация)
• Получение опыта работы с мощным GPU-сервером