AI Backend разработчик (PHP/Laravel + LLM)

НаПоправку — один из лидеров российской цифровой медицины. Наша миссия — сделать болезнь меньшим стрессом в жизни человека. Мы реализуем ее, внедряя сервисы, которые делают медицину проще и удобнее. Нам важно, чтобы каждый мог воспользоваться всеми преимуществами цифровой медицины, используя наш сервис.

Наш основной продукт – поиск хорошего врача и удобная запись на приём в режиме реального времени. Так же, 3 года назад мы создали собственный сервис телемедицины "НаПоправку Плюс" – это подписка на онлайн-консультации с врачами, а в августе 2025 у нас появился "Трекер здоровья" – создан с врачами, усилен AI-технологиями.

Нам 11 лет, и нас уже больше 300 человек, но в душе мы — стартап. Мы ценим в людях умение брать на себя ответственность и добиваться результата.

Среди наших партнеров крупнейшие частные клиники и государственные медицинские центры, большинство медицинских информационных систем.

И сейчас мы в поиске backend-разработчика (PHP/Laravel) в команду AI.

Чем предстоит заниматься:

• Внедрять AI-фичи в продукт: интеграция LLM (онлайн и on-prem), разработка систем анализа здоровья, интеллектуального поиска, ассистентов для пользователей и внутренних команд.

• Проектировать и развивать агентов (Agents): оркестрация пайплайнов, инструменты для агентов, работа с внешними API.

• Строить RAG/knowledge-решения: пайплайны индексации, эмбеддинги, векторные БД, актуализация данных, контроль качества ответов.

• Оценка и качество: метрики и оценка промптов и моделей, ведение экспериментов.

• Инженерная культура: регулярное взаимодействие с другими продуктовыми командами компании для внедрения AI в процессы разработки

Чего мы ожидаем:
MUST (без этого не возьмем)

• Имеешь законченное профильное образование;

• У тебя есть коммерческий опыт разработки от 2 лет (рассматриваем грейд Middle);

• Свободно владеешь PHP, Laravel, REST, JSON, Git, Postman, LLM;

• Python на уровне, достаточном для прототипирования и продакшн-интеграций (скрипты, notebook);

• Базовый практический опыт работы с LLM: вызов моделей, понимание принципов prompt-design, контекстуализация, работа с токенизацией и ограничениями;

• Понимаешь основы RAG (когда нужен, из чего состоит), умеешь критично оценивать качество ответа модели;

• Обладаешь гибким живым умом, быстро учишься и осваиваешь новые технологии, активно используешь готовые решения и сервисы, чтобы не изобретать велосипед;

• Сильно развитый навык планировать свою работу исходя из ТЗ и попадание в свою оценку;

• Хочешь не просто писать код и прокачивать свои скиллы, а делать классный продукт, который будет помогать людям и даже спасать жизни.

Желательно (будет доп. плюсом)

• Уверенная работа с консолью Linux, уверенный пользователь docker, понимание микросервисной архитектуры, четкость и педантичность;

• Опыт разработки на других языках; знаешь, что такое xDebug, и регулярно им пользуешься;

• Опыт с notebook-средами (Jupyter/VS Code notebooks) для быстрой проверки гипотез;

• Практика с LangChain / LangGraph или аналогами (LlamaIndex и т.п.) для построения цепочек и агентов;

• Работа с векторными БД (pgvector, Qdrant, Milvus) и эмбеддингами;

• Знание экосистемы провайдеров/рантаймов: OpenAI/Anthropic/Google, локальные рантаймы (Ollama, vLLM), Hugging Face;

• Опыт построения мониторинга качества LLM-фич (логирование, метрики, алерты).

Стек:

• PHP 8.3–8.4 (Laravel), xDebug

• Python 3.10+, notebook (Jupyter), библиотеки для LLM/эмбеддингов

• Postgres, ClickHouse, Redis; приоритезируем использование pgvector / Qdrant для RAG

• Docker + Docker Swarm

• PhpStorm, PyCharm, GitLab, Postman

• Провайдеры моделей и рантаймы: OpenAI/Anthropic/DeepSeek, локально — Ollama/vLLM

Что мы предлагаем:

• Официальное оформление по ТК и “белая” зарплата с первого дня;

• Гибкий старт рабочего дня — можно начинать в любое время с 08:00 до 11:00 (по МСК), график 5/2 — суббота и воскресенье выходные;

• Удобный формат работы на твой выбор: удаленка/офис/гибрид;

• Плавный онбординг и поддержка — тебя никто не бросит, поможем влиться в команду и разобраться в процессах;

• У нас есть чему и у кого поучиться (тимлид + backend community);

• Просторный и яркий офис возле метро Василеостровская и Спортивная (пешая доступность);

• У нас есть система грейдов — понятный путь развития и роста в команде;

• Обучение и участие в конференциях — мы оплачиваем внешнее обучение и поддерживаем стремление к росту;

• Открытая культура и регулярная обратная связь — мы строим отношения на доверии: процессы и цели компании прозрачны, руководство делимся общими планами и результатами по компании, а регулярные 1:1 и оценка 360 помогают тебе расти и понимать свой вклад;

• Бесплатная подписка на онлайн-консультации врачей “НаПоправку Плюс” для тебя и твоей семьи;

• ДМС со стоматологией после испытательного срока;

• Cервис корпоративных скидок, дающий возможность экономить на ежедневных тратах (и не только);

• Предоставляем всё необходимое оборудование и софт;

• Программа амбассадоров — можно представлять компанию, делиться опытом и вдохновлять других внутри и вне команды;

• Корпоративный магазин и внутренняя валюта — поощрения за инициативу, вклад и активность;

• Корпоративы, праздники, походы в театр, музеи, прогулки на сапах и не только;

• PlayStation и настолки в офисе, корпоративная библиотека;

• Финансовая поддержка при переезде в Санкт-Петербург, при желании;

• Подарки от компании на Дни Рождения и другие события.

• Социально значимый проект, о котором можно с гордостью рассказать даже бабушке:)

Важно! После отклика тебя ждет тестовое задание (всего 3 вопроса). Просим выполнять самостоятельно — использование ChatGPT и других ИИ-сервисов заметно и не поможет пройти дальше. В следующих этапах будет лайвкодинг, где важно показать именно свои навыки.