Аналитик (ML Engineer)

Привет! Мы — Kaiten, российский сервис, который с 2018 года помогает командам работать эффективнее и прозрачнее. Наша миссия — превратить хаос в порядок и движение к результатам.

Мы создаем экосистему для эффективной работы распределенных команд — от визуализации рабочих процессов на Kanban-досках до AI-аналитики, которая предсказывает риски проектов.

Наши принципы:

• Kanban вместо бюрократии. Никаких спринтов и искусственных дедлайнов. Приоритеты определяются ценностью для пользователей. Никто не пишет код «в стол» — он быстро попадает в продакшн.
• Прозрачность как основа доверия. Все задачи и процессы прозрачные, и вы сможете увидеть все этапы на рабочей доске Kaiten. Нет менеджеров «со стороны» — решения принимают те, кто пишет код и понимает продукт.
• Код — ответственность, а не формальность. Обязательное код-ревью в формате диалога, а также тесты для критичных компонентов с покрытием 90%+.
• Команда, а не группа специалистов. Ежедневные стендапы — 15 минут без воды. Остальное время — работа.

Мы стремимся создать среду, где каждый сотрудник сможет реализовать свои таланты и навыки, вне зависимости от своего местоположения.

• Проверка гипотез и сборка решений на основе готовых моделей и API.
• Интеграции с ведущими сервисами — 1С, СберБизнес, Yandex 360, Bitrix24, VK WorkSpace и др., чтобы Kaiten органично встраивался в инфраструктуру клиентов.
• Работа с большими языковыми моделями (LLM) и их интеграция в продукты компании.
• Проектирование и реализация систем на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG).

• Опыт бизнес- или системной аналитики от 5 лет.
• Умение отражать эксперименты с ML/LLM (LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, RAG,
  мультиагентная оркестрация).
• Умение работать с протоколами взаимодействия агентов (например, MCP — Model Context Protocol).
• Базовое понимание backend- разработки (курсы по ML/DS, pet- проекты будут плюсом).
  

Что мы предлагаем:

• Интересные и сложные задачи на основе современного стека технологий.
• Полное соблюдение ТК РФ.
• Культура «инженеры принимают решения» — минимум бюрократии, быстрые релизы.
• Преимущества аккредитованной ИТ-компании.
• Карьерный коридор до Head of AI Platform или Principal Fellow.
• Гибкое начало рабочего дня между 08.00-11.00 и фулл- удалёнка.
• Корпоративное обучение за счет компании.