Аналитик данных продаж на маркетплейсах

SILVERME – российский семейный бренд украшений из серебра 925 пробы

О нас
Мы начали свою историю в 2000 году, развиваясь от оптовых продаж до собственной розничной сети и онлайн-направления
Сегодня мы:

• входим в ТОП-3 брендов на Wildberries и Ozon

• производим украшения полного цикла на собственной площадке в Костроме

• занимаем место в ТОП-20 российских производителей изделий из серебра

Помимо ювелирного направления, развиваем отдельный бренд бижутерии

Сейчас в штате уже работает аналитик данных, и мы ищем второго специалиста — на усиление команды.

Цель вашей работы — выстраивание анализа и планирования так, чтобы все позиции были в наличии на складе и на маркетплейсах. Ваша задача — минимизировать риски out-of-stock, дефицита и излишних запасов, поддерживать баланс производства и продаж.

Мы предлагаем

• официальное трудоустройство по ТК РФ или другой удобный формат

• заработная плата от 120 000 ₽, уровень обсуждается в зависимости от опыта и ожиданий

• график (удаленка или гибрид): пн–пт, с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00 (МСК)

• офис рядом с м. Дубровка (5 минут пешком);

• скидка 50% на все украшения компании

Чем предстоит заниматься

• Анализ продаж и трендов, своевременное формирование заказов на производство

• Контроль аналитики по поставкам на Wildberries и Ozon.

• Самостоятельная работа с API маркетплейсов: выгрузка и обработка данных.

• Работа с большими объёмами данных (Python, SQL, Excel).

• Построение дашбордов и визуализация данных в Power BI.

• Настройка и работа с 1С, MPSTATS, МойСклад.

• Парсинг продаж и остатков конкурентов — как дополнительное преимущество.

Что важно для нас

• Опыт работы с данными маркетплейсов.

• Умение работать с API и самостоятельно вытягивать данные.

• Опыт анализа данных в Python, SQL.

• Уверенное владение Excel (формулы, сводные, интеграция).

• Знание 1С, MPSTATS, МойСклад.

• Навыки построения дашбордов (Power BI — обучим при необходимости).

• Аналитический склад ума: умение объяснять взаимосвязи (цена, остатки, продажи).

• Бонусом будет знание основ программирования и опыт парсинга конкурентов.

Этапы отбора

Видеозвонок с HR.

Тестовое задание.

Финальное интервью с руководителем.

Предложение о работе.

Вакансия может быть интересна кандидатам с опытом в позициях:

Аналитик e-commerce / Аналитик данных маркетплейсов / BI-аналитик в e-commerce / Специалист по аналитике маркетплейсов / Data Analyst / Product Analyst / Аналитик интернет-продаж / Business Analyst / Digital Analyst / Эксперт по аналитике в e-commerce / Торговый аналитик