OpenWeather Group - это современная технологическая группа, объединяющая несколько инновационных компаний, включая OpenWeather Ltd и Ulla Ltd, с главным офисом в знаменитом небоскрёбе The Gherkin, одном из самых узнаваемых бизнес-центров Лондона.
Более десяти лет успеха сделали OpenWeather Ltd ведущим мировым поставщиком погодных данных и экологической аналитики. Нам доверяют более 8 миллионов пользователей и широкий спектр отраслей - от сельского хозяйства и энергетики до страхования и логистики. Наши продукты объединяют спутниковые изображения, большие данные и передовую аналитику, помогая бизнесу принимать более умные решения, основанные на погодных факторах.
Ulla, наша новая AI-платформа - стремительно развивается. Ulla создана как мощный помощник, способный решать широкий спектр задач - от поддержки клиентов и внутренних процессов до помощи в принятии решений и анализа данных. Ulla представляет собой будущее бизнес-поддержки на основе искусственного интеллекта, и мы только начинаем.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые Python-приложения для нашей платформы погодных API, дата-пайплайнов и внутренних инструментов.
- Быть лидером внедрения AI/ML-инструментов в процессы разработки (например, Cursor/GitHub Copilot, CI/CD AI-автоматизация, LLM для code review и генерации тестов).
- Принимать архитектурные решения с учётом рыночных тенденций (edge computing, потоковая обработка данных, генеративный AI, real-time API).
- Обеспечивать готовность продуктов к эксплуатации, включая оптимизацию производительности и устранение проблем.
- Наставлять инженеров и развивать культуру постоянного технического обучения.
- Проводить ревью решений, эксперименты R&D и кросс-командные сессии сотрудничества.
- Отслеживать изменения в индустрии и помогать внедрять AI, NoOps/DevOps-автоматизацию и интеллектуальные инструменты мониторинга.
Что вы приносите (обязательные навыки)
- 4+ лет опыта в backend-разработке на Python, желательно с async-фреймворками (FastAPI, Sanic, Aiohttp).
- Подтверждённый опыт проектирования высоконагруженных распределённых систем и масштабируемых API.
- Глубокие знания Linux, Docker, Git, REST API и принципов cloud-native архитектуры.
- Интерес и опыт работы с AI-инструментами для разработки.
- Умение вести технические обсуждения и писать документацию на английском.
Дополнительные навыки (желательны)
- Знакомство с AI/ML (LLM, ML API, prompt engineering, векторные базы данных).
- Опыт работы с асинхронными очередями задач (RabbitMQ, Celery, Airflow).
- Знания NoSQL/баз данных в памяти (MongoDB, Redis, Cassandra).
- Опыт использования инструментов мониторинга и наблюдаемости (Grafana, StatsD, Sentry).
- Дополнительные языки: Node.js, Golang или PHP.
- Вклад в open-source или личные проекты на базе AI (поделитесь GitHub!).
Почему стоит присоединиться к нам
- Ведите компанию к переходу на AI-ориентированные практики разработки.
- Работайте над продуктами, которые реально влияют на мир - от прогнозов погоды до устойчивости инфраструктуры.
- Будьте частью глобальной инженерной культуры без жёсткой иерархии.
- Доступ к передовым инструментам, личное время для R&D и свобода для инноваций.
- Конкурентная компенсация, гибкость и технологичный подход.