Python-разработчик

Филиал АО «Концерн „Вега“ в Санкт-Петербурге — крупнейший интегратор научно-технических и производственных ресурсов в области создания космических и воздушных информационных систем наблюдения.
Основными направлениями нашей деятельности являются системы удалённого управления и автоматического анализа данных от комплексов дистанционного зондирования земли.

Нашими заказчиками являются силовые структуры и крупнейшие предприятия топливно-энергетического комплекса Российской Федерации.

Что будете делать:

• Разработка сервисов распределённой геоинформационной системы;

• Участие в добавлении функционала и исправлении ошибок существующих сервисов;

• Участие в экспертизе вопросов, связанных с распределённой геоинформационной системой;

• Участие в код ревью.

Требования:

• Базовые знания linux (желательно debian подобного) — на уровне использования как рабочей станции, установки зависимостей из пакетного репозитория;

• Понимание структурированных форматов данных: html, xml, json, yaml;

• Знания python (>=3.5): (ООП, декораторы, итераторы, рекурсивные функции, GIL, асинхронность и мультипроцессинг, базовая web разработка)

• Базовые знания sql и способов реализации sql запросов в python.

Опционально:

• Базовые знания работы асинхронного python на базе asyncio;

• Базовые знания любого из «лёгких» python веб фреймвоков: flask, bottle, aiohttp, … ;

• Базовые знания python ORM фреймворка SqlAlchemy;

• Базовые знания геометрии и работы с геометрическими объектами в python: python3-shapely ;

• Базовые знания вычислений n-мерных массивов и способов их реализации в python (растровые вычисления): python3-pil, python3-numpy ;

• Базовые знания математического python фреймвока: math, numpy, scipy, pandas;

• Базовые знания фундаментальных основ геоинформатики (типов геоданных, форматов, проекций и перепроецирования и т. д.) и основных геоинформационных python библиотек: pyproj и gdal;

• Базовые знания основ web картографии на базе OGC протоколов: TMS, WMS, WFS;

• Базовые знания об основных исходных форматах геоданных: GeoTiff, Shp, GeoJson;

• Базовые знания работы с python АПИ одной из систем картографического рендеринга: mapserver (python3-mapscript), mapnik(python3-mapnik), qgis server(python3-qgis)

• Обсуждаемая заработная плата по итогам собеседования и ее регулярный пересмотр;

• Интересная, многоплановая работа в социально значимых и наукоемких проектах;

• Официальное оформление с первого дня, оплачиваемый отпуск и больничный в соответствии с ТК РФ;
• ДМС после испытательного срока;

• Корпоративный спорт (баскетбол) в современном фитнес клубе в Петроградском р-не;

• Комната отдыха, корпоративная библиотека, кофемашина и чай;

• Работа в офисе в шаговой доступности от м. Петроградская/Черная речка, в двух минутах от Аптекарской набережной и Лопухинского сада