Аналитик данных (Data Scientist)

Газпром нефть

Аналитик данных (Data Scientist)

Санкт-Петербург, Киевская улица, 5

Метро: Фрунзенская

Описание вакансии

Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн. Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Активы «Газпром нефти» – это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом. Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом.

Цель должности - Разработка системы для предиктивного анализа наземного оборудования

Обязанности:

Основные:

  • Разрабатывать ML/DL решения, как в виде отдельных сервисов, так и в виде продукта;
  • Структурировать, интерпретировать и готовить данные для использования в продукте;
  • Участвовать в разработке и актуализации документации.
  • Консультировать членов проектной команды, а также участвовать в постановках задач и приемке результатов.

Типовые:

  • Принимать участие в процессах, предусмотренных внутренними регламентами подразделения Общества;
  • Формировать лучшие практики по использованию технологий, продуктов, методик на объектах предметной области;
  • Анализировать, оценивать трудоёмкость и планировать задачи в рамках своей зоны ответственности. Контролировать соблюдение плановых сроков и прочих условий выполнения возложенных на него задач;
  • Постоянно совершенствовать собственные знания и навыки в предметной области путём мониторинга соответствующих публикаций, посещения профильных мероприятий, общения с представителями отрасли и изучения актуальных продуктов и технологий конкурентов.
Требования:
  • Высшее образование
  • глубокие знания теории статистики;
  • глубокие знания и навыки в области ML/DL, а также в IT-сфере в целом;
  • опыт работы с нормативно-технической документацией;
  • профильный стаже более 3- 5 лет.
Условия:
  • Срочный трудовой договор
  • Гибридный формат работы
  • Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
  • Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)
  • Трудоустройство в аккредитованную ИТ компанию
  • Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы
  • Современный офис, возможность гибридного формата работы
  • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
  • Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)
  • Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
  • Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
  • Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн
  • Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития
  • Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee
  • В «Газпром нефть» ты можешь:

  • Получить уникальный профессиональный опыт
  • Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль
  • Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи
  • Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах
  • Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен
  • Быть среди тех, кто создает первую в России цифровую платформу для управления промышленной компанией нового поколения
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

STARTRIBE LTD
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
585, Холдинг

AI аналитик

585, Холдинг

Полный день
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
Софтвайс

Data analyst

Софтвайс

Удаленная работа
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Рекомендуем
ATI.SU
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

STARTRIBE LTD
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Газпром нефть

Data Engineer (Middle)

Газпром нефть

Полный день
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Smartup
Удаленная работа
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Компьютерная академия TOP (Компьютерная Академия ТОП)

Преподаватель онлайн курсов/Data Science/ML-инженер

Компьютерная академия TOP (Компьютерная Академия ТОП)

Удаленная работа
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Газпром нефть
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Совкомбанк
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Газпром нефть
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Maxim technology
Удаленная работа
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Lasmart
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Медико-фармацевтический дистрибьютор

Аналитик отдела анализа данных

Медико-фармацевтический дистрибьютор

Полный день
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

АКСЕЛБОЛТ КАЗАХСТАН
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

ВАС Экспертс
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Софтвайс

BI-аналитик

Софтвайс

Полный день
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Garage Eight

Data analyst

Garage Eight

Полный день
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Газпром нефть
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

STARTRIBE LTD
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию