Senior DWH Platform Engineer в Эйчартех

Команда DWH Эйчартех занимается построением хранилища данных HR. Мы создаём экосистему продуктов и инструментов для анализа ключевых HR-метрик: найма, движения, обучения, вовлечённости и других аспектов жизни сотрудников компании. Эти решения ежедневно используют руководители подразделений и HR-специалисты для принятия управленческих решений.

Мы ищем опытного дата-инженера, который будет развивать DWH, создавать сервисы и интеграции, а также поддерживать инфраструктуру, на которой всё это работает.

• Разработка и поддержка инфраструктуры

Вы будете создавать и поддерживать сервисы для обработки данных и интеграции с внешними системами, управлять backend-серверами, обновлять и мониторить инфраструктуру DWH. Участвовать в развитии кодовой базы сервисов, с которыми мы интегрируемся, разрабатывать Python-библиотеки для дата-инженеров, создавать и поддерживать CI/CD процессы для сервисов и ETL-пайплайнов. Обеспечивать высокую доступность и отказоустойчивость сервисов обработки данных, автоматизировать администрирование и сопровождение.

• Работа с данными

Вам предстоит проектировать и развивать архитектуру DWH, разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-процессы, а также создавать и поддерживать витрины и модели данных.

• Взаимодействие с командами

Вы будете сотрудничать с аналитиками, разработчиками, продакт-менеджерами и владельцами данных, собирать требования к данным и сервисам обработки и реализовывать их в DWH, а также помогать коллегам с использованием инфраструктуры и инструментов.

• Работали дата-инженером или бэкенд/инфраструктурным разработчиком от 5 лет
• Имеете опыт построения и поддержки сервисов в продакшене.
• Владеете Python на высоком уровне.
• Знакомы с теориями построения DWH и имели опыт проектирования систем хранения данных.
• Работали с системами обработки больших данных (Spark, Airflow).
• Хорошо знаете SQL (YQL будет плюсом).
• Имеете опыт с хранилищами и брокерами данных (S3, Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, Oracle, Kafka).
• Умеете строить надёжные и масштабируемые решения, автоматизировать рутинные процессы и доводить задачи до production-ready состояния.