Москва, Нижний Сусальный переулок, 5с19
Метро: КурскаяДепартамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.
Управление данными в ДИТ реализует концепцию Data Driven City. Для этого наши специалисты постоянно собирают, обрабатывают и интерпретируют данные, попадающие в городские информационные системы. Мы рассматриваем город как сервис для жителей и выстраиваем пользовательские сценарии таким образом, чтобы каждый получал нужные ему услуги до того, как обратиться за ними.
Что нужно делать:
Какие знания и навыки важны:
3+ лет в эксплуатации нагруженных систем с акцентом на:
- распределенные микросервисные архитектуры (примеры: балансировка нагрузки, шардирование, очереди вроде Kafka/RabbitMQ)
- системы обработки big data (опыт работы с Hadoop, Spark, ClickHouse или аналогами)
- глубокое понимание сетей: модель OSI на пальцах, умение диагностировать проблемы (например, объяснить разницу между TCP- и UDP-трафиком в контексте latency)
экспертное владение Linux:
- RHEL / openSUSE (настройка ядра, SELinux, мониторинг через systemd, strace, perf)
- ванильный Kubernetes (без managed-сервисов: разворачивание кластеров через kubeadm, работа с etcd, CNI-plugin’ами, troubleshooting подов)
мониторинг и SLO:
- опыт настройки алертов в Prometheus/Victoria Metrics (например, расчет SLO для микросервисов, работа с recording rules)
базовое управление проектами:
- участие в Agile/Scrum (ведение спринтов, взаимодействие с product-менеджером, estimation задач)
- опыт планирования изменений (change management): например, как согласовывать отключение сервиса на час для обновления БД без нарушения SLA
архитектурная грамотность:
- понимание принципов enterprise-архитектуры (как минимум: что такое доменные слои, зачем нужен ESB, как оценивать технический долг)
- умение обосновать выбор технологии (например: «Почему для этого сервиса выбрана Cassandra, а не PostgreSQL?»)
Что предлагаем:
корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!
Москва
Не указана
Москва
Не указана
НПО ПКРВ-Иннополис
Москва
Не указана
Москва
Не указана
Москва
Не указана