Департамент управления корпоративными данными в поисках Data scientist (LLM) в команду разработки на собственные проекты для решения задач корпоративного бизнеса. Задачи широкого спектра, рекомендательные системы, антифрод, динамическое ценообразование, анализ транзакционных данных, составление цифрового профиля клиента. Параллельно развивается второе направление – LLM, чат-боты LLM-агенты, RAG-системы.
Ключевые задачи:
- Разработка, сопровождение и участие во вводе в эксплуатацию:
- скоринговых моделей вероятности дефолта, участвующих в принятии решений на основе анкетных, транзакционных данных, данных кредитной истории
- моделей на временных рядах, участвующих в предиктивной аналитике спроса/активности
- моделей рейтинга клиента на основе клиентских, транзакционных данных, данных из внешнего мира
- моделей речевой аналитики, speech-to-text, LLM
- A/B - тестирование
- Мониторинг качества моделей
Требования к кандидатам:
- Высшее образование (техническое, математическое)
- Опыт работы от 3-х лет, в реальных промышленных или исследовательских проектах по направлению глубокое машинное обучение и NLP
- Знания NLP, LLM, глубокое машинное обучение (Numpy, Sklearn, Torch,Tensorflow, TensorRT, ONNX)
- OpenAI API, langchain, - те что то с LLM
- Программирование: Python
- Знание английского языка на уровне B1
Вы получите:
- Трудоустройство на контрактной основе c достойным уровнем мотивации
- Возможность работать с интересными и сложными проектами
- Обучение и профессиональное развитие
- Работа в команде профессионалов и опытных экспертов в области Data Science
- Привлекательный социальный пакет (медицинская страховка, материальная помощь к отпуску, годовой бонус)
*Вакансия, планируемая к созданию (перспективная)