Инженер данных / Data Engineer (Middle)

Мы - Челеби-Текстиль, современная производственная компания по пошиву одежды. Наша продукция успешно продается на крупнейших маркетплейсах страны (Wildberries, Ozon и др.), и для нас анализ данных — это основа для роста: от планирования производства до оптимизации продаж и управления остатками.

​Наш отдел оперативной аналитики и отчетности сейчас находится на стадии активного роста. Мы ищем в команду самостоятельного и ответственного инженера данных, который станет ключевым специалистом по созданию и развитию нашей data-инфраструктуры. Вам предстоит работать в небольшой команде напрямую с руководителем отдела, где у вас будет максимум свободы для внедрения лучших практик и минимум бюрократии.

Обязанности:

• Построение и развитие ETL/ELT-процессов: Проектирование, внедрение и поддержка пайплайнов для сбора данных из наших ключевых источников: API маркетплейсов и учетной системы 1С.
• Оркестрация: Развертывание, настройка и развитие Apache Airflow для автоматизации и управления потоками данных.
• Архитектура данных: Оптимизация и развитие нашего хранилища данных на MS SQL Server, проектирование надежных витрин данных для аналитики.
• Оптимизация производительности: Анализ и ускорение SQL-запросов, обеспечение быстрой и бесперебойной работы DWH.
• Качество данных: Выстраивание процессов для обеспечения консистентности, полноты и достоверности данных.
• Взаимодействие с командой: Тесная работа с аналитиком данных для подготовки датасетов, необходимых для построения отчетов в Power BI.
• Документирование: Поддержание порядка в технической документации по потокам и моделям данных.

• Опыт работы на позиции Data Engineer от 2-х лет.
• Уверенное владение Python и его библиотеками для обработки данных (Pandas, Requests, SQLAlchemy).
• Отличное знание SQL и опыт работы с MS SQL Server. Умение писать и оптимизировать сложные запросы.
• Практический опыт построения ETL/ELT пайплайнов.
• Опыт работы с одним из оркестраторов: Apache Airflow (в приоритете), Luigi, Prefect.
• Понимание принципов проектирования DWH (слои данных, витрины, SCD).

• ​Будет большим плюсом: ​

• Опыт извлечения данных из 1С.

• ​Опыт работы с Power BI (на уровне понимания модели данных).

• ​Опыт работы с Git, Docker.

• Полностью удаленный формат работы и гибкое начало рабочего дня.
• Официальное трудоустройство по ТК РФ
• Возможность напрямую влиять на архитектуру данных в компании и видеть, как ваша работа помогает бизнесу расти.