Продукт аналитик в мобильное приложение на iOS

Ищем продуктового аналитика, который работал с поведенческой аналитикой в мобильных продуктах, где было важно понимать не только откуда пришёл пользователь, но что он делает внутри приложения.

Точно класс:

• Если ты работал в мобильных продуктах, где есть пользовательский путь и конверсии внутри

• Занимался анализом взаимодействия с фичами, построением пользовательских путей, когортами, retention

• Уже помогал принимать продуктовые решения на основе данных

Что будет нерелевантным:

• Аналитика только по маркетингу и рекламе (атрибуция, CPI, рекламные каналы — без погружения в продукт)

• Продукты, где нет фронта и интерфейса

Что есть:

• iOS-приложение

• Подключена AppMetrica: отслеживаем установки, сессии, каналы, DAU, продуктовую воронку, RR

• Бэклог с большим количеством идей — нужна разумная приоритезация на основе данных

Что хотим: глубже разобраться, как пользователи им пользуются, какие функции действительно работают, и на что делать ставку при масштабировании.

Что нужно сделать:

1. Подключить Amplitude с нуля:

• Настроить событийную модель (events, user properties, cohorts)

• Подключить сбор данных, импорт

• Построить структуру аналитики, которая покажет, что происходит с пользователем на каждом этапе: от установки до повторных визитов и вовлечённости.

• Построить базовые дашборды для команды

2. Построить event- и user flow:

• Понять на каких этапах пользователи «теряются»

• Выявить неэффективные сценарии

• Построить карты пользовательского пути (CJM) для ключевых сегментов

• Предложить улучшения в UI/UX на основе данных (убрать лишние шаги, переставить CTA и т. д.)

3. Провести когортный анализ:

• Разделить пользователей по дате регистрации / первому действию

• Отслеживать Retention, повторные действия, конверсии

• Понять, кто остается, кто уходит и почему

• Анализировать поведение когорт в разрезе функциональности, версий и каналов привлечения

4. Проанализировать фичевые юзкейсы + поведение внутри интерфейса:

• Определить, какие функции действительно используются

• Как часто и насколько глубоко

• Влияют ли они на Retention или вовлеченность

• С помощью визуальных инструментов аналитики изучить поведения внутри интерфейса

• Отслеживать Feature Adoption

5. Приоритизировать бэклог на основе данных:

• Выделить 3–5 фич, которые стоит развивать

• Сделать backlog-ревизию в духе product discovery: что нужно пользователю, а не просто красиво выглядит

Требования:

• Опыт аналитики мобильных продуктов (iOS/Android)

• Умение переводить данные в гипотезы и решения

• Навыки работы с Amplitude, Mixpanel, Smartlook или аналогичными продуктово-ориентированными инструментами

• Понимание ключевых продуктовых метрик (RR, Activation, Stickiness, Time to Value, Session Depth, Churn, LTV, Feature Adoption, а также моделей типа AARRR)

• Опыт построения воронок, когорт, сценариев поведения

• Уверенный SQL

Будет плюсом:

• Опыт работы с пуш-аналитикой и вовлекающими механиками

• Участие в product discovery, A/B тестировании

• Умение делать понятные дашборды

Для отклика на вакансию необходимо кратко рассказать про свои кейсы, где ты улучшал метрики и влиял на продуктовые решения.