Data Engineer

МТС Банк – цифровой банк экосистемы МТС. Мы задаем тренды банковской цифровой трансформации и развиваем финансовые сервисы нового поколения

Что для нас важно:

• знание ПК – Jupyter Notebook, Python , SQL (Oracle, PostgreSQL, GreenPlum), Airflow, Git, Kubernetes, Jira, Confluence, Power BI/Tableau, Excel, MS Office
• стаж работы по специальности/профилю – 3 года
• стаж работы в аналогичной должности – 1 год
• опыт построения DAG'ов в airflow и их синхронизация между собой
• понимание основ проектирования баз данных
• понимание принципов построения распределённых систем
• знание принципов работы с контейнерами (Docker, Kubernetes и др.)
• понимание подходов к разработки API для доступа к данным
• опыт работы с tpot/pycaret, MLOPS (mlflow, dvc, git, docker)
• желательно успешное прохождение курсов по DE (Karpov coursec, Яндекс Практикум, coursera и другие)

Ты будешь:

• заниматься разработкой стратегии и подходов к управлению потоками данных для нужд направления Data Science
• заниматься разработкой и внедрением решений для обработки больших данных
• проектировать и прототипировать ETL-процессы для сбора данных для расчёта вероятностных моделей
• оптимизировать запросы к базам данных
• разрабатывать требования к API для доступа к данным
• формировать требования к инфраструктуре, необходимой для развития DE инструментов в финтех
• выстраивать потоки данных для доставки данных до систем расчёта скоров
• выстраивать процессы автоматического расчёта предикторов, тестирование влияния новых данных на качество моделей
• контролировать полноту и корректность технической документации процессов DE