Москва, Бутырская улица, 77
Метро: ДмитровскаяМы - группа Далее — 6 агентств с экспертизой в разных направлениях диджитал. От UX и высоконагруженной веб-разработки до внедрения AI-решений. Мы помогаем нашим заказчикам трансформировать бизнес при помощи ИИ, что снижает расходы, ускоряет и автоматизирует процессы, а также создает новые точки роста.
Работаем с 2005 года, в штате у нас уже 450+ человек. Головной офис находится в Москве, еще три — в Краснодаре, Курске и Перми. А сотрудники живут по всему миру.
Много лет сотрудничаем с российскими и международными компаниями в сферах FMCG, телеком, финансы и банки, фармацевтика, авто и технологий.
Мы — аккредитованная IT-компания со всеми вытекающими. Занимаем 1-е место в рейтинге Adindex Digital Index в сегменте web-production, входим в топ-20 Tagline.
Сейчас формируем новое направление по разработке и интеграции AI-решений для бизнеса и ищем разработчика, который станет одним из первых в команде и поможет выстраивать лучшие практики.
Основные обязанности:
- Разрабатывать backend-сервисы и микросервисы на Python;
- Настраивать и использовать API (OpenAI, Claude, YandexGPT и др.), строить отказоустойчивые пайплайны;
- Подключать AI к существующей инфраструктуре: CRM, ERP, Confluence, SharePoint, сайты, чат-боты, приложения;
- Адаптация и дообучение LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта;
- Разрабатывать пайплайны обработки данных, работать с векторными БД (Qdrant, Weaviate, Pinecone) и оптимизировать кэширование;
- Участвовать в проектировании архитектуры, CI/CD, мониторинге и оптимизации сервисов;
- Поддерживать существующие алгоритмы и писать unit-тесты;
- Проводить исследования, тестировать новые идеи, оценивать жизнеспособность и качество моделей, реализовывать R&D-подходы на реальных бизнес-данных.
Требования к кандидату:
- Уверенный Python и PyTorch/TensorFlow, понимание принципов алгоритмов (GBDT, CNN, transformers)
- Знание современных AI фреймворков и библиотек ( LangChain, LlamaIndeх и других);
- Опыт работы с API, Docker/Kubernetes, базами данных;
- Понимание принципов работы ML/AI (LLM, RAG, transformers, fine-tuning).
Будет преимуществом:
- Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин;
- Опыт внедрения AI-агентов/RAG в крупные бизнес-сервисы;
- Реализованные проекты с существенной пользовательской нагрузкой;
- Понимание инфраструктуры для ML-сервисов (GPU, CPU) и DevOps-подходов для мониторинга сервисов.
Мы предлагаем: