ML-инженер

Мы RnD-команда Data Science, увлеченная исследованиями и разработкой в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Наш опыт охватывает широкий спектр задач: от классического ML до сложных DL-моделей и автономных агентов.

Что нас объединяет:

· глубокая экспертиза в ML/DL, NLP, RL

· практический подход: от исследований до внедрения

· постоянное изучение новых технологий и методологий

· умение работать с нестандартными задачами и находить эффективные решения

Обязанности

• общение с бизнес-заказчиками: выявление и формализация их потребностей, анализ пригодности данных для моделирования, определение целевых метрик
• формирование и проверка ML-гипотез с умением обосновать свой выбор, разработка решения
• организация и проведение пилотов, оценка бизнес-эффекта
• презентация результатов работы бизнесу
• внедрение и сопровождение моделей

Требования

• техническое образование
• понимание базового машинного обучения и прикладной статистики
• уверенное владение Python(Базовые пакеты для анализа данных: scikit-learn, pandas, numpy и тд. DLфреймворки(предпочтительно PyTorch). Фреймворки семейства LangChain, LangGraph и тд)
• умение писать воспроизводимый поддерживаемый код и разбираться в чужом
• умение быстро погружаться в новую тему, искать правильные статьи и open-source решения
• прикладной опыт в области анализа данных, ML/DL задач

Условия

• комфортный офис рядом с м. Тульская, после испытательного срока возможность работать в гибридном графике
• официальное оформление по ТК РФ
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
• корпоративная пенсионная программа
• отсутствие строгого дресс-кода