Мы — команда, которая строит и развивает мощную ML-платформу, обеспечивая полный цикл работы с машинным обучением: от экспериментов до продакшена.
Наша миссия — создавать инструменты и инфраструктуру, которые ускоряют разработку ML-моделей, делают их развёртывание простым, а работу — стабильной. Мы помогаем Data Scientist'ам и инженерам фокусироваться на моделях, а не на инфраструктуре.
Что мы делаем?
- Развиваем ML-платформу – унифицированные инструменты для обучения, выкатки и управления моделями.
- Выстраиваем MLOps и CI/CD – автоматизируем процессы, чтобы ML-модели быстрее попадали в продакшен.
- Обеспечиваем надёжность – мониторинг, алертинг и отказоустойчивость ML-сервисов.
- Создаём внутренние библиотеки – reusable-решения для работы с данными и моделями.
- Интегрируем лучшие технологии – выбираем и внедряем инструменты для управления жизненным циклом ML.
Почему это круто?
- Мы не просто поддерживаем платформу – мы задаем стандарты ML-разработки в компании. Каждая наша инициатива влияет на десятки проектов, делая работу с машинным обучением эффективнее.
Чем предстоит заниматься:
- Администрирование серверного парка (Ubuntu)
- Внедрение и поддержка k8s.
- Развитие мониторинга на основе VictoriaMetrics + Vector
- Развитие ML-платформы и обеспечение её работоспособности.
- Разработка внутренних сервисов, утилит.
- Написание документации к используемым и разработанным решениям.
- Консультация datascientist-ов, помощь в решении проблем.
Что для нас важно?
- 5+ лет опыта в DevOps или схожей роли.
- Опыт работы с k8s (в идеале - умение его разворачивать)
- Отличное знание Linux, сетевого стека ОС.
- Обширный опыт использования Ansible будет большим плюсом.
- Умение настраивать CI/CD (ArgoCD/Jenkins)
Желательно, но необязательно:
- Опыт работы с DE/MLOps-инструментами (Clearml, Triton, Sendon, BentoML, Spark, Airflow, Kubeflow и т.п.)
- Опыт написания и поддержки сервисов на python.
- Понимание цикла и специфики разработки ML-моделей.
Мы хотим, чтобы каждый сотрудник был доволен своей работой, поэтому мы предлагаем:
-
Гибкий график дома или в офисе.
-
Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно).
-
Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.
-
Совместную постановку целей с руководителем и индивидуальный план развития.
-
Кофемашина с зерновым кофе, чай, фрукты, йогурты на кухне.
-
В офисе есть тренажеры, настольный теннис, кикер, пул, зона виртуальной реальности и массажные кресла.
-
Куча корпоративных плюшек.