Ведущий Data Scientist (BI-аналитик)

АО «Мособлгаз» — одна из крупнейших газораспределительных компаний России, приглашает в свою команду Ведущего инженера аналитического управления.

Обязанности:

• Финансовое моделирование, анализ финансовых показателей в Excel и MS Power BI;
• Взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями по разработке визуализированной отчетности;
• Сбор требований, оформление задач для доработок и доработка текущей BI-отчетности;
• Проведение Ad-hoc анализа данных по запросу менеджмента и топ-менеджмента компании;
• Постановка задач на формирование источников данных как разработчикам систем, так и DataEnginer-ам;
• Проведение анализа данных: чувствительность, корреляция, сценарный анализ, анализ факторов влияния, прогнозирование, и др.
• Работа с большими объёмами данных: проверка корректности и качества, структурирование и обработка;
• Согласование прототипов отчетов с конечными пользователями;
• Уточнение и формализация требований с заказчиками к разрабатываемым решениям;
• Создание и ведение документации (ТЗ, создание макетов и прототипов решений);
• Коммуникация со смежными подразделениями компании, участие в различных проектах по развитию бизнеса;
• Унификация и формализация метрик между различными подразделениями;
• Определение связей и зависимостей между бизнес-сущностями различных информационных систем;
• Создание автоматизированных дашбордов с использованием BI-инструментов (MS Power BI);
• Подготовка выводов, гипотез и рекомендаций посредством графиков, таблиц и создания законченных презентаций;

Требования:

• Высшее профессиональное (техническое / финансовое / экономическое) образование;
• Стаж работы на аналогичной должности от 2 лет;
• Продвинутые навыки проектирования, формирования и разработки пользовательских дашбордов и отчетов в MS Power BI;
• Продвинутые навыки работы с MS PowerPoint (создание презентаций), MS Excel (сводные таблицы, разработка и тестирование финансовых моделей и т.д.);
• Знание SQL различных диалектов MS SQL,pgSql, mySql ;
• Уверенное знание Python в части библиотек Pandas, NumPy, MatPlotLib и т.д. для анализа, очистки, преобразования и визуализации данных;
• Умение работать с большим объемом данных из различных источников, проверять их корректность и качество, структурировать и обрабатывать их;
• Понимание важности обеспечения высокого качества данных для построения аналитики;
• Хорошие коммуникативные и презентационные навыки;
• Способность визуализировать и презентовать данные;
• Умение работать в команде;
• Способность предлагать решения и воплощать их в жизнь;
• Ответственность, исполнительность, аккуратность;
• Готовность к работе в условиях быстро меняющейся среды, готовность к обучению новым технологиям и методам анализа данных;

• Льготные условия добровольного медицинского страхования (на условиях софинансирования, предоставляются после прохождения испытательного срока);

• Возможность компенсации затрат на обучение по программам обязательного обучения и повышения квалификации согласно корпоративным условиям (тренинги, семинары и т. д.);

• Питание в собственной столовой;
• Корпоративный фитнес клуб;
• Для детей (работников компании) предоставляются путевки в корпоративный лагерь;
• Место работы: Рублево- Успенское шоссе, 1-й километр, 1Б;
• График работы : 5/2 с 09.00-18.00, пятница : 09.00-16.45;
• Корпоративный транспорт от станции метро Парк победы.