1. Container Orchestration & Scheduling (Kubernetes, K8s autoscaler, Helm, RunPod orchestration)
2. Cloud Infrastructure for AI/ML Workloads (GPU provisioning, RunPod, network volumes, object storage, caching strategies)
3. Messaging & Streaming Systems (NATS JetStream, message delivery guarantees, ACK/NACK, at-least-once/exactly-once patterns)
4. Observability & Monitoring (Grafana, Prometheus, custom metrics for queue length, wait time, GPU utilization, error tracking)
5. CI/CD & Deployment Automation (Docker, image optimization, build pipelines, automated deployment strategies)
Requirements:
-Worked with ML model deployment
-Used cloud ML services (SageMaker, Azure ML)
-Built ML data pipelines
-Worked with ML monitoring and versioning
-Used AutoML platforms
-Worked with AI services (text, vision, speech)
-Implemented ML workflow automation
-Worked with ML model serving
-Used MLOps tools and practices
-Worked with AI/ML at scale
Joining Valletta Software Development means:
_______________________________________________________________________
В настоящее время мы в поиске ML DevOps - специалиста по развертыванию ML моделей
Работать предстоит в международной команде, поэтому знание английского от В2 необходимо.
Что мы предлагаем:
постоянную рабочую практику английского языка в международной компании
обучение по технологиям в оплачиваемое рабочее время
погружение в культуру западных компаний, стандарты работы за рубежом.
P.S. При отклике в сопроводительном письме укажите, пожалуйста, информацию:
Ваш username telegram
Локацию пребывания
Ваши зарплатные ожидания
Спасибо!
Батуми
до 10000 USD