Data инженер (СБ1. Финансовые сервисы)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Наша команда СБ1.Финансовые сервисы занимается созданием, развитием и внедрением комплексных продуктовых решений в сфере сбережений и инвестиций.

Мы фокусируемся на сегменте Top Affluent и канале СберПервый, обеспечивая высокое качество предложений и адаптацию продуктов под потребности клиентов. Кроме того, наша команда отвечает за достижение ключевых бизнес-показателей, таких как AUM (объемы управляемых активов), ЧОД и пр.

Чем предстоит заниматься:

• детализация и формализация дата-требований совместно с Бизнесом/DS; описание источников, атрибутов и data-contracts
• проектирование и поддержка хранилищ данных (DWH/Lake, SCD, DataMart, Feature Store)
• разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов (batch, streaming)
• обеспечение качества данных и соблюдение SLA
• реализация расчетных скриптов, сервисов и интеграция, публикация витрин/фич для обмена данными с внутренними и внешними системами
• поддержка DS-цикла, реализация контура обратной связи
• подготовка регламентных и ad-hoc отчётов/выгрузок; дашборды по бизнес-метрикам
• документирование решений, контроль доступов .

Мы ожидаем:

• опыт работы scala-разработчиком/дата-инженером от 3 лет
• знание SQL: понимание планов запроса, внутренней работы SQL-запросов
• опыт работы с Hadoop, Apache Spark и Python
• понимание концепции хранилищ данных (DWH, Data Lake): слои, витрины, агрегаты, Data Quality, полная-инкрементальная загрузки
• знание типов медленно меняющихся измерений
• опыт написания тестов (unit, integration, acceptance)
• опыт работы с git и прочими системами контроля версий
• умение работать в команде
• готовность обучаться новым технологиям
• базовое знание JIRA, Confluence
• понимание основных принципов RESTful API

Будет плюсом:

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• офисный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Поклонной
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.