Специалист по разработке нейронных сетей

Обязанности:
Про нас:
Мы NLP команда Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка. Занимаемся моделями для чат-ботов и голосовых помощников, автоматизируем контроль качества, ищем инсайты в обратной связи клиентов, упрощаем жизнь сотрудникам колл-центра и ускоряем внутреннюю техподдержку с помощью NLP.
Команда состоит из сильных молодых ребят, выпускников ШАД, МФТИ, МГУ, ВШЭ. Мы регулярно участвуем в соревнованиях и хакатонах, в команде призеры и победители различных российских соревнований.
Альфа поддерживает успехи в соревнованиях премией в одну зп за первое место, и в половину зп за второе.
Мы занимаемся полным циклом разработки: от общения с заказчиком с переводом задачи на ml-ный язык до внедрения моделей в промышленный контур. А помогает нам команда разметки, mlops, мониторинга и другие.
Плюшки: гибкий график (нет требований начинать работать в 10:00, главное выполнять задачи вовремя и соблюдать коммуникацию с контрагентами), отличный ДМС со стоматологией, рабочие макбуки, корпоративные скидки.

Тебе предстоит:
• Строить RAG-пайплайны и создавать AI-агентов для обслуживания сотрудников и клиентов Альфы и автоматизации процессов банка
• Дообучать LLM на банковском домене данных
• Работать в кросс-функциональной команде совместно с MLOPS, DE, разметчиками и проджект менеджерами
• Внедрять разработанные модели в продакшн, приносить банку пользу и реальные деньги

Требования:
1+ год опыта работы в области машинного обучения и NLP
• Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и другими
• Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (PyTorch, transformers), возможность написать свой кастомный код обучения и инференса с нуля
• Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop)
• Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
• Английский язык на уровне чтения технической документации

Будет плюсом:
• Опыт построения и оценки RAG пайплайнов
• Опыт адаптации LLM под доменные задачи
• Опыт создания полноценных AI-агентов с function calling
• Опыт работы с библиотеками для оптимизированного инференса LLM (vLLM, TGI, SGLang, TRT)
• Успешный соревновательный опыт
• Широкий технический кругозор

Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей
• Конкурентную заработную плату, соцпакет;
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение;