Middle Data Scientist (команда "Physical.Mass")

Команда Персонализации премиальных каналов банка (департамент данных и рекомендательных систем B2C) в поисках Data Scientist с опытом разработки и промышленного внедрения моделей машинного обучения.

Команда занимается формированием и доставкой в сеть отделений банка в режиме онлайн наиболее релевантных для клиента предложений. Результаты работы команды осязаемы – их видят большинство клиентов во время визита в отделение.

Обязанности

• Разрабатывать модели – и классический ML стек (классификация, регрессия, бустинги), и нейронки с транформерами
• Строить пайплайны извлечения и связывания сущностей, проводить работу над ошибками моделей, развивать их архитектуру
• Разрабатывать AI-агентов, которые помогают автоматизировать процессы и генерировать рекомендации автономно, внедрять LLM решения
• Анализировать исходные и размеченные данные, вырабатывать рекомендации по их пополнению и улучшению
• Писать скрипты пред- и пост-обработки данных и выводов моделей
• Участвовать в выводе моделей в production и их поддержке
• Исследовать и проводить эксперименты по созданию новых методов
• Фиче-инженирить и креативить с выбором таргета.

Требования

• Математическая статистика, линейная алгебра и прочая математика
• Навыки преобразования бизнес-требований в аналитические модели
• Знания в области Data Mining, Machine Learning структурированных и неструктурированных данных
• Навыки сопровождения жизненного цикла моделей: сбор данных, подготовка / качество / уменьшение размерности, проверка гипотез, сэмплирование, ML моделирование (supervised and unsupervised), валидация и визуализация
• Знание Python и основных библиотек анализа данных (pandas, matplotlib, numpy, scipy, sklearn, XGBoost, CatBoost)
• Опыт работы с реляционными БД
• Практическое знание PySpark, Hadoop, Hive
• Git, Jira, Confluence, etc. – на уровне привычной работы.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера