Мы — один из крупнейших в мире разработчиков образовательных приложений для детей 2–7 лет. Наши продукты входят в число 15 лучших приложений для дошкольников по всему миру.
В связи с расширением ищем инженера по обработке данных, который возглавит развитие инфраструктуры данных и конвейеров, обеспечивая их надёжность, доступность и масштабируемость.
Условия:
Полностью удаленный формат работы
Performance review каждые 6 месяцев
Отпуск: 35 рабочих дней в год
График: 5/2, гибкий старт
Перспективы профессионального и карьерного роста в международной компании
Задачи:
Проектирование и поддержка конвейеров ETL/ELT
Разработка и администрирование DAG, пользовательских операторов и мониторинга в Apache Airflow
Оптимизация работы с PostgreSQL
Интеграция и работа со стеком AWS (S3, Glue или Redshift, Lambda, CloudWatch)
Программирование на Python, написание и оптимизация SQL-запросов
Проектирование и оптимизация хранилищ данных (DWH), нормализация данных
Работа с CI/CD и DevOps-практиками в рамках компетенции Data Engineer
Требования:
Опыт работы в Data Engineering от 4 лет, включая от 1 года в senior роли
Глубокие знания Airflow
Отличные навыки SQL и уверенное владение Python
Опыт построения надёжных конвейеров ETL/ELT
Понимание принципов проектирования DWH
Владение бизнес-английским на уровне чтения документации и делового общения
Будет плюсом:
Опыт работы с AWS (S3, Glue/Redshift, Lambda, CloudWatch)
Умение разбираться в незнакомых кодовых базах
Знание Kotlin и Golang
Откликнитесь на вакансию, и мы свяжемся с вами для обсуждения деталей!
Москва
до 160000 RUR
Wagner and Experts
Москва
до 160000 RUR