Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытных специалистов в области Data Science.
Наша команда занимается построением передовых моделей в направлении противодействия схемам мошенничества, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке.
Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.
Обязанности
- исследовать различные подходы работы с LLM в разнообразных бизнес-задачах
- обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез
- презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам
- оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать результаты в ходе проведения пилотов
Требования
- для вакансии стажера - обязателен статус студента, который в настоящее время проходит обучение на очном отделении технического/физико-математического направления (3-4 курс бакалавриата или магистратура 1-2 курс)
- опыт разработки моделей машинного обучения
- знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
- знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, etc
- навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
- опыт разработки AI-решений как преимущество
Условия
- стажировка 3 месяца, 30 часов в неделю, с возможностью по результатам стажировки перейти в штат Сбера
- офисный формат работы: Санкт-Петербург, пр. Старо-Петергофский, д.30, к.1, Бизнес-центр (10 мин.пешком от метро Нарвская)
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.