Middle Data Scientist/Ведущий специалист по исследованию данных

Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытных специалистов в области Data Science.

Наша команда занимается построением передовых моделей в направлении противодействия схемам мошенничества, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке.

Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.

Обязанности

• участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
• исследовать различные подходы работы с LLM в разнообразных бизнес-задачах
• обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез
• презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам
• оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать результаты в ходе проведения пилотов
• курировать работу стажеров и младших специалистов.

Требования

• высшее образование в области технических / физико-математических наук
• опыт разработки моделей машинного обучения и успешная реализации кросс-функциональных проектов
• знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
• знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, etc
• навыки работы с базами данных, SQL, PySpark
• опыт разработки AI-решений как преимущество.

Будет плюсом:

• знание основ управления рисками в Банке
• опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент.

Условия

• офисный формат работы в Санкт-Петербурге: Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная) или Старо-Петергофский пр., д.30 (ст.метро Нарвская)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.