Middle Data\Product Analyst

Управлении по работе с данными ИИ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляем аналитические инструменты и сервисы по работе с данными. Для задач сервисов по работе с данными мы ищем инициативного, внимательного, специалиста с развитой аналитической интуицией и профессиональным опытом в области продуктовой и дата аналитики.

Что предстоит делать:

• опыт работы в аналитике не менее 2 лет
• знание математической статистики и анализа
• опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse или аналогами), умение разрабатывать сложные SQL-запросы
• знание ключевых продуктовых метрик и умение их грамотно применять, знание Python, Spark на уровне достаточном для анализа данных и проведения EDA
• общее понимание архитектуры векторных хранилищ данных (Milvus)
• понимание принципов модели данных Data Vault, умение извлекать инсайты из данных
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Будет плюсом:

• опыт работы в командах, работающих по концепции «Data as a product»
• опыт работы с платформами Metabase, Apache Superset

Требования

• опыт работы в аналитике не менее 2 лет
• знание математической статистики и анализа
• опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse или аналогами), умение разрабатывать сложные SQL-запросы
• знание ключевых продуктовых метрик и умение их грамотно применять, знание Python, Spark на уровне достаточном для анализа данных и проведения EDA
• общее понимание архитектуры векторных хранилищ данных (Milvus)
• понимание принципов модели данных Data Vault, умение извлекать инсайты из данных
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Будет плюсом:

• опыт работы в командах, работающих по концепции «Data as a product»
• опыт работы с платформами Metabase, Apache Superset

Условия

• комфортный современный офис г. Москва, м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.