Интегратор AI-ассистентов и low-code решений (n8n, Python)

EUROKAPPA – это лидер современной ортодонтии. Мы гордимся тем, что можем предложить как пациентам, так и врачам, самые инновационные решения в вопросах выравнивания зубов и исправления прикуса.

Все это стало возможно с помощью элайнеров EUROKAPPA — прозрачной съёмной ортодонтической системы, которая подходит для исправления практически всех зубочелюстных аномалий, а также успешно используется на этапе подготовки к хирургическим операциям.

Ваши задачи в команде:

• Разрабатывать и настраивать автоматизированные low-code решения с использованием n8n для различных бизнес-процессов;

• Интегрировать и настраивать LLM-модели и AI-агентов для взаимодействия с внутренними системами и внешними сервисами;

• Проводить промт-инжениринг, эксперименты с параметрами генерации (temperature, top_p, frequency penalty и др.) для оптимизации качества ответов;

• Разрабатывать и поддерживать библиотеки промтов и инструкций для повторного использования в разных проектах;

• Подключать и настраивать источники данных (S3, SQL, vector databases) для AI-решений;

• Разрабатывать вспомогательные скрипты на Python для автоматизации, интеграций и обработки данных;

• Создавать коннекторы и интеграции с API, веб-хуками и другими внешними системами;

• Оптимизировать существующие процессы, повышать эффективность и надёжность автоматизаций;

• Участвовать в проектировании архитектуры AI-решений и поддержке существующих рабочих процессов;

• Опыт работы с n8n или другими low-code / no-code платформами (Integromat, Zapier, Airbyte и т.д.);
• Понимание принципов работы LLM, опыт интеграции с API (OpenAI, Anthropic, HuggingFace и др.);
• Опыт разработки на Python (FastAPI, обработка данных, автоматизация);
• Навыки работы с базами данных: SQL, NoSQL и vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma и др.);
• Понимание принципов работы S3-совместимых хранилищ (MinIO, AWS S3 и т.д.);
• Опыт интеграции внешних API и работы с веб-хуками;
• Базовые знания DevOps-инструментов для деплоя и мониторинга решений;
• Желательно: опыт работы с Docker, Git, CI/CD.

Будет плюсом

• Опыт разработки или настройки AI-агентов (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen);
• Опыт разработки и оптимизации промтов для LLM (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought, RAG);
• Опыт создания многошаговых сценариев взаимодействия с LLM и AI-агентами;
• Опыт настройки контекстных цепочек (LangChain, LlamaIndex) для интеграции в бизнес-процессы;
• Знание инструментов для оркестрации и ETL-процессов;
• Опыт оптимизации и масштабирования автоматизированных рабочих процессов.

• График работы: Full-time office (c 9.00 до 18.00 либо с 10.00 до 19.00)
• Стабильную белую ЗП без задержек, оформление в полном соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
• Интересные профессиональные задачи, возможность реализации Вашего творческого потенциала и комфортные условия работы в молодом дружном коллективе;
• Скидки на услуги (клиника премиум-класса);
• Комфортный офис в шаговой доступности от метро Новослободская или Менделеевская (5 мин. пешком)