ML-инженер (ML.Инфраструктура)

Команда ML.Инфраструктура Корпоративно-инвестиционного блока ищет ML-инженера.

Мы обрабатываем данные на собственном Hadoop кластере со Spark 3.5, python 3.11, также имеется GPU-кластер. Немного цифр для понимания масштабов и перспектив исследований:

• более 80% корпоративного рынка РФ в нашем поле зрения. Из них более 2 млн компаний являются нашими клиентами и генерируют более 1 млрд транзакций ежедневно.
• 100 Терабайт памяти и ~7200 ядер cpu в песочницах для работы DS.

Обязанности

• вывод в промышленный контур пакетных и онлайн ML-моделей
• вывод в промышленный контур ИИ-агентов, API tools для LLM-агентов
• вывод в промышленный контур ETL- пайплайнов и компонентов для RAG
• разработка uplift-моделей или look-alike моделей, NER при помощи LLM.

Требования

• знание Python и библиотек анализа данных
• навыки работы с инструментами контейнеризации (docker, основы k8s)
• опыт работы с большими данными (Spark/Pyspark, Trino, Greenplum и другие)
• знание SQL и основ работы с данными
• опыт проведения ad-hoc исследований, оценка их качества;
• знания в области машинного обучения и анализа данных
• плюсом будет знание специфики банковской предметной области и навыки работы с LLM.

Условия

• комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• скидки на продукты компаний-партнеров.