Сбор и анализ данных по портфелю и кредитному процессу для корпоративных клиентов, интерпретация данных и поиск аномалий риск-метрик и бизнес показателей. Результатом комплексного анализа должны быть требования на корректировку процесса или стратегии принятия решений. Цель - построить лучший в мире процесс корпоративного кредитования для среднего и крупного бизнеса.
Обязанности
- сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента
- поиск и анализ отклонений/корреляций
- сбор данных для оценки бизнес инициатив, поиск подходов протитипированию и тестированию гипотез
- расчет эффекта от бизнес инициатив
- формирование отчетности по направлению кредитных рисков
- подготовка бизнес требований на доработку витрин данных
- тестирование прототипов витрин данных.
Требования
- знание и опыт использования инструментов работы с данными: SQL/Python
- понимание принципов портфельного анализа
- плюсом будет знание статистики, принципов мат. моделирования, статистического анализа
- опыт работы с данными и в роли аналитика от 1 года
- предпочтение выпускникам с математическим и техническим образованием.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.