Data scientist / ML-инженер (NLP, LLM)
Data scientist / ML-инженер (NLP, LLM)
Описание вакансии
Обязанности:
- Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач: LLM и всё, что с ними связано, Information Extraction (NER, Entity Linking), ASR, поиск на естественном языке и др.
- Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения.
- Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER и пр.).
- Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen, Saiga, Llama, Falcon, Mistral и др.
- Сотрудничество с продуктовыми, техническими и клиентскими командами.
- Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM (LLM-цепочки).
- Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене.
- Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные).
- Работа с MLOps-инструментами: создание DAG-ов в Apache Airflow, трекинг экспериментов в MLflow.
- Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes).
- Настройка систем логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) для ML сервисов.
- Высшее образование: математическое, IT, техническое.
- Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных.
- Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей).
- Понимание основных метрик оценки качества моделей.
- Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций).
- Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM.
- Опыт работы с инструментами CI/CD (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и пр.).
- Умение работать с MLOps-стеком: Apache Airflow, MLflow, Docker, Kubernetes.
- Официальное оформление в штат по ТК РФ.
- Мы являемся аккредитованной IT-компанией.
- Удалённый формат работы или гибридный/ офис.
- ДМС со стоматологией для сотрудника, близких родственников и детей.
- Корпоративная рабочая техника.
- Корпоративные путешествия по уникальным направлениям — от Байкала до «Золотого кольца». Каждый год — новые маршруты.
- Спортивные клубы (футбол, волейбол, настольный теннис, бег, йога и шахматы), ежегодный Фестиваль спорта и удобные спортивные зоны в каждом офисе.
- Возможности выбора проектов, развития и роста внутри компании.
- Доступ к 400+ онлайн-курсам, большой библиотеке, а также оплата внешних обучений и профессиональных конференций за счет компании.
- Яркие корпоративные мероприятия — от тематических вечеринок до спортивных мероприятий и выездных праздников.
Навыки
- LLM
- PyTorch
- NLP
- GPT
- BERT
- AI
- GenAI