Научный руководитель (ИИ, робототехника, программирование)

О проекте

Образовательный проект №1 — это уникальная программа практико-ориентированного образования для начинающих специалистов, построенная вокруг работы над реальными задачами в сфере искусственного интеллекта, робототехники и автоматизации промышленности. Мы работаем в партнёрстве с индустриальными компаниями и deeptech-стартапами, создавая образовательную среду, где студенты решают задачи, приближенные к условиям настоящих производств.

Программа рассчитана на 2 года и включает:

• проектную деятельность в малых командах;

• глубокое погружение в технологии: AI, ML, Digital Twins, MES-системы;

• индивидуальные треки и сопровождение менторов, тьюторов и научных руководителей;

• приоритет — создание работающих MVP и внедрений.

Сейчас мы запускаем первый поток (сентябрь 2025) и ищем научного руководителя, который поможет нам сделать этот запуск сильным и вдохновляющим. Программа ориентирована на студентов старших курсов и начинающих специалистов.

Обязанности

• Курирование научно-практической части проектов: от формулировки задач до научной экспертизы решений.

• Консультирование команд (студенты по темам ИИ, ML, программирования, робототехники, цифрового производства.

• Участие в формировании базы знаний и образовательных материалов.

• Проведение регулярных научных семинаров и дискуссий.

• Контроль за качеством и актуальностью технических решений, предлагаемых участниками.

• Формирование культуры исследовательской работы.

• Настройка обратной связи внутри команды и с внешними партнёрами.

Требования

• Высшее образование в области прикладной математики, компьютерных наук, робототехники или смежных направлений.

• Глубокие знания и практический опыт в следующих областях:

Машинное обучение (в том числе работа с LLM, CV, NLP, reinforcement learning).

Программирование на Python (желательно с опытом в open-source проектах).

• Опыт преподавания, менторства или научного руководства.

• Умение объяснять сложные вещи простым языком, вдохновлять и направлять команду.

• Наличие научных публикаций будет преимуществом

Условия

• Гибридный формат

• Гибкий график, проектная нагрузка: 5-10 часов в неделю.

• Долгосрочное сотрудничество: 2 года с возможностью продления.

• Открытая среда, минимум бюрократии, максимум автономии.

• Влияние на будущее инженерного образования в России