Программист-исследователь

Группа речевых технологий VK занимается разработкой и внедрением решений в области автоматического распознавания речи (ASR), синтеза речи (TTS), шумоподавления (denoise), устранения реверберации (dereverb) и голосового поиска (KWS). Наши технологии лежат в основе таких продуктов, как VK Мессенджер, VK Звонки, VK Teams, субтитры для VK Видео и многих других.

Наша работа охватывает полный цикл разработки: от создания и разметки специализированных дата-сетов до проектирования архитектур нейронных сетей, их обучения и интеграции в продакшен. Мы внимательно следим за научными публикациями, регулярно изучаем новые подходы и реализуем лучшие модели, находящиеся на переднем крае исследований в области речевых технологий.

Задачи

• Разрабатывать state-of-the-art модели автоматического распознавания речи (ASR), синтеза речи (TTS), шумоподавления (denoise), устранения реверберации (dereverb), голосового поиска (KWS) и других речевых технологий
• Вести полный цикл работ: подготовка и аугментация данных, проектирование архитектур, обучение крупных моделей на нашем GPU-кластере, деплой в production
• Постоянно читать научные статьи, отслеживать новейшие тренды и применять лучшие практики
• Работать над тем, чтобы наши решения оставались одними из лучших в отрасли

Требования

• Глубокие знания алгоритмов и структур данных
• Уверенные навыки в классическом Machine Learning и Deep Learning
• Практический опыт обучения нейросетей в PyTorch

Будет плюсом

• Опыт оптимизации инференса: квантизация, TensorRT/Triton, ONNX, CUDA Graphs
• Навыки обучения больших моделей с Mixed Precision и Distributed Data Parallel (DDP) в PyTorch