ML Lead (NLP/LLM)

Компания TWIN – ведущий международный разработчик ботов на базе искусственного интеллекта, а также инструментов для автоматизации бизнес-коммуникаций на единой платформе. С помощью наших решений компании выстаивают бесперебойные каналы коммуникации со своими клиентами, исключив человеческий фактор, существенно сократив затраты и повысив скорость обслуживания.

Наши клиенты: 2ГИС, Ростелеком, X5 Retail Group, ПЭК, Росгосстрах и еще больше 100 компаний из РФ, Испании, США и стран СНГ.

Мы ищем опытного ML-лида для разработки и внедрения решений на базе LLM и NLP. Ваша задача — возглавить команду, которая будет создавать AI-ассистентов, LLM-агентов и другие инновационные продукты, способствующие развитию бизнеса.

Чем нужно будет заниматься:

• Разработка и внедрение решений на базе LLM: создание AI-ассистентов, LLM-агентов и систем генерации текста для различных бизнес-продуктов;

• Оптимизация и улучшение качества работы локальных LLM моделей;

• Проверка гипотез и создание MVP: быстрая разработка прототипов для оценки бизнес-гипотез, особенно в сферах маркетинга и клиентского сервиса;

• Интеграция современных подходов: использование методов Retrieval-Augmented Generation (RAG), chain of thought, ReAct и tool calling для повышения эффективности моделей;

• Взаимодействие с внутренними заказчиками и внешними заказчиками: сбор и приоритизация требований, представление результатов и обучение пользователей;

• Участие в R&D: исследование и внедрение передовых методов в области NLP и машинного обучения.

Что для нас важно:

• Опыт работы: от 3 лет в области машинного обучения, с акцентом на NLP и LLM;

• Уверенное владение Python и библиотеками: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, LangChain;

• Опыт работы с векторными базами данных: Qdrant, Chroma и т.д.;

• Опыт работы с инструментами тестирования и оценки основных метрик LLM моделей;

• Знание и применение RAG-архитектур;

• Опыт и навыки работы с утилитами llama.cpp и аналогичными утилитами для управления llm моделями;

• Опыт в prompt engineering и fine-tuning моделей;

• Навыки работы с инструментами DevOps: Docker, CI/CD, FastAPI;

• Лидерские качества: способность выстраивать процессы, внедрять best practices и руководить командой;

• Языковые навыки: английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации.

Что мы предлагаем:

• Достойная заработная плата (ориентируемся на пожелания, опыт и навыки кандидата);

• Удалённая работа (возможность работать из любой точки мира);

• Гибкий график работы (возможность работать в любом часовом поясе);

• Дружелюбную атмосферу, демократичное руководство и отсутствие излишней бюрократии.