Присоединяйтесь к нашей команде как Backend-разработчик (.NET)!
Мы разрабатываем SaaS-платформу для продавцов на маркетплейсах (Wildberries, Ozon, Yandex Market и др.). Наш продукт помогает продавцам оптимизировать свою работу.
Сейчас проект находится на стадии активного развития — добавляем новые интеграции, улучшаем архитектуру и масштабируем систему. Ищем разработчика на подработку, который поможет ускорить развитие бэкенда.
Что предстоит делать:
- Дорабатывать и поддерживать бэкенд на C# и .NET 8
- Писать API для фронтенда и интеграций с маркетплейсами (через их REST API)
- Работать с PostgreSQL через Entity Framework Core (хранение данных по товарам, ценам, остаткам)
- Оптимизировать фоновые процессы (обработка данных, парсинг, синхронизация)
- Участвовать в рефакторинге и улучшении архитектуры
- Упаковывать приложение в Docker и помогать с локальным развёртыванием
- Писать чистый, тестируемый код с документированием ключевых решений
Технологии:
- C#, .NET 8, ASP.NET Core
- PostgreSQL + EF Core
- Docker (для локальной среды и деплоя)
- REST API, JSON, JWT
- Git, GitHub / GitLab
Что мы ждём:
- Опыт разработки на C# и .NET (от 3 лет)
- Уверенное понимание ASP.NET Core, REST, работы с базами данных
- Практический опыт с PostgreSQL и EF Core
- Умение работать с Docker
-
- Git, REST API, Swagger, CI/CD (GitHub Actions), знание паттернов проектирования
- Ответственность, умение договариваться о сроках и доносить технические идеи
- Готовность работать на постоянной основе, но на неполную ставку
Плюсом будет:
- Опыт в SaaS-проектах или финтех/ecommerce
- Понимание логики маркетплейсов (API, структура данных, лимиты)
- Опыт с парсингом, очередями задач, фоновыми сервисами
- Знание основ микросервисов или облачных решений (AWS/Azure)
Мы предлагаем:
- Гибкий график — вы сами выбираете удобное время для работы
- Работу над реальным продуктом, который используют живые клиенты
- Прозрачную коммуникацию — без лишней бюрократии
- Возможность вырасти в команду — при желании можно перейти на полную ставку
- Интересные технические задачи: работа с большими объёмами данных, интеграции, аналитика в реальном времени