Data Engineer\Scientist

Мы — успешный fashion-бренд с 15-летней историей и собственным производством женской одежды, полный цикл — от закупки ткани до продажи на маркетплейсах.

Продаём на Wildberries и Ozon (входим в топ-1% продавцов одежды на Ozon).

Сейчас мы запускаем проект по созданию современной аналитической системы с нуля. Цель — сделать бизнес максимально прозрачным и управляемым, автоматизировать принятие решений на основе данных и в будущем — превратить решение в продукт для других продавцов.

Это возможность стать первым и ключевым специалистом по данным, который построит инфраструктуру и задаст стандарты работы, а также поучаствовать в создании масштабируемого продукта для рынка.

Что предстоит делать

1. Сбор данных из разных источников

• Подключить API Wildberries, Ozon и других площадок.

• Интегрировать данные из 1С через ODATA.

• Автоматизировать загрузку данных из Excel-файлов (исторические данные, внешние источники).

• Собирать данные:

  • Остатки на складах маркетплейсов, 1С ....

  • Продажи: заказы, выручка, возвраты, отмены, статусы ....

  • Рекламные метрики: показы, клики, CTR, CPC, расходы, ROI, конверсии ....

  • Позиции товаров в поиске, рейтинг, отзывы (анализ тональности и частотности слов) ....

  • Историю цен, участие в акциях, скидках, распродажах ....

• Парсить данные о конкурентах: цены, рекламные ставки, ассортимент.

2. Построение хранилища данных

• Спроектировать и реализовать Data LakeHouse.

• Обеспечить единый источник правды (Single Source of Truth).

• Настроить ETL/ELT-процессы для маркетплейсов, 1С и внешних источников.

• Разместить часть данных в S3-хранилище, часть — в ClickHouse или других подходящих базах данных.

3. Прогнозирование и автоматизация

• Прогноз спроса по категориям, сезонам, трендам.

• Прогноз распределения поставок по складам хранения WB и Ozon.

• Прогноз загрузки производства и потребности в сырье.

• Интеграция с производственной логистикой: автоматический запуск заказов на производство.

• Автоматизация управления рекламой:

  • Динамические ставки.

  • Распределение бюджета.

  • Оптимизация ROI.

  • Автоматическое удаление неэффективных ключевых слов и кластеров.

4. Аналитика и визуализация

• Создание дашбордов в Yandex DataLens ...

• Анализ эффективности продаж, рекламы, логистики.

• Поиск точек роста и проблемных зон через данные.

Кого мы ищем

• Опыт работы с ETL, SQL, Python/R.

• Интеграция через API маркетплейсов и 1С (ODATA).

• Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, MySQL или другими СУБД.

• Навыки прогнозирования (временные ряды, регрессии, классификации).

• Понимание DevOps-инструментов: Docker, Git.

• Навыки веб-парсинга.

• Аналитическое мышление, умение самостоятельно вести задачи end-to-end.

• Английский — B2 (чтение документации).

Плюсом будет:

• Опыт проектирования Data LakeHouse.

• Понимание MLOps и работы с ML-моделями.

• Опыт в e-commerce и/или fashion.

Мы предлагаем

• Ключевая роль — вы будете первым специалистом и архитектором системы.

• Полный цикл задач: от сбора данных до автоматизации и ML.

• Гибридный формат работы (офис + удалёнка).

• Свобода в выборе технологий и решений.

• Возможность участвовать в создании масштабируемого продукта для рынка.

• Готовы инвестировать в ваше обучение — мы понимаем, что найти человека с полным набором навыков сложно, поэтому готовы поддерживать развитие специалиста и выделять часть времени на изучение нового.