Работа в паре с Product Owner над интереснейшим стар-ап проектом на базе машинного обучения и искусственного интеллекта в области поиска и обработки данных
Проведение интервью с ключевыми заинтересованными сторонами для выявления потребностей пользователей и бизнеса
Продуктовые исследования на данных сервиса и других доступных источниках для поиска инсайтов и формирования гипотез
Проведение A/B-тестов
Анализ текущих процессов сбора данных, их оптимизация и улучшение
Разработка и документирование требований, создание технических заданий (ТЗ), отрисовка и проработка пользовательских историй (User Stories)
Работа с бизнес целями продукта в рамках дорожной карты с обозначенными сроками
Что мы ждем от вас:
Опыт работы в роли аналитика в e-comm, банковской сфере, либо IT-компании c продуктами для внешних пользователей от 3х лет
Опыт работы с финансовыми продуктами и сервисами, такими как интернет-банк, мобильные приложения для банков, будет преимуществом
Желателен опыт работы с AI моделями
Умение грамотно и структурировано писать краткие BRD (Business Requirements Document), технические задания и документацию
Работа с данными:
Отличное знание SQL: умение оптимально решать задачи высокой сложности
Опыт работы c несколькими из следующих баз данных: Oracle, Vertica, Impala, Hive, Clickhouse, MS SQL Server, Google BigQuey
Отличное знание Excel (в т.ч. сводные таблицы, функции, подключения, VBA / PowerQuery)
Желательно знание R/Python: знание библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy, sklearn), библиотек визуализации (Matplotlib, Seaborn, Plotly), умение проводить разведочный анализ данных, умение автоматизировать задачи с помощью Python, работать с API
Знание математической статистики (в т.ч. проверки гипотез и проведения экспериментов)
Знание продуктовых метрик, аналитических фреймворков и методов анализа данных, опыт построения дерева метрик и написание спецификаций на разметку событий
Знание регрессионного анализа и анализа временных рядов
Опыт работы с несколькими из следующих системам визуализаций: Power BI, Tableau, Superset, Google DataStudio
Желателен опыт работы с несколькими из следующих систем веб- или мобильной аналитики и знание ее особенностей: Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppsFlyer, myTracker, Firebase, AppMetrica, Amplitude (работа в интерфейсе и с API)
Работа с метриками:
Опыт разработки ключевых показателей продуктовой эффективности для оценки работы сервиса и достижения бизнес-целей
Формирование и проверка гипотез на основе метрик
Использование инструментов визуализации данных для представления результатов анализа руководству
Навыки моделирования:
Опыт моделирования процессов (BPMN, IDEF, EPC, UML), схем данных (ER, ERD) и другие виды моделей будет преимуществом
Управление проектами:
Базовые навыки управления проектами, понимание Agile/Scrum-методологии
Что предлагаем взамен:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве (м.Технопарк), Санкт-Петербурге (м. Петроградская), Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины