Директор по стратегии Data Science (LLM, NLP, агенты)

Для реализации AI трансформации PFM мы ищем Директора по стратегии, который будет разрабатывать end-to-end ML-сервисы на основе LLM для управления благосостоянием клиентов Сбера. В ваши задачи войдет создание интеллектуальных помощников и аналитических инструментов, помогающих клиентам принимать финансовые решения: от персональных рекомендаций по инвестициям до автоматизации управления бюджетом. Вы будете отвечать за весь цикл разработки — от тестирования гипотез и обучения моделей до A/B-экспериментов и промышленного внедрения.

Работать предстоит с передовыми LLM, дообучением под финансовую domain-specific задачу, оптимизацией под latency и качество ответов. Мы ждем специалиста, который умеет не только строить сложные NLP-модели, но и выводить их в тираж, измеряя бизнес-эффект. Это возможность напрямую влиять на то, как миллионы клиентов Сбера управляют своими финансами, используя самые современные технологии ИИ.

Обязанности

• Разрабатывать ИИ-агентов и дообучать LLM для реализации сервисов с использованием фреймворков LangChain и LangGraph
• Имплементация RAG’ов на основе данных Банка
• Обучение ML/DL моделей; Осуществлять полный цикл разработки ML сервисов с тиражом на клиентов.
• Оптимизация fine-tune LLM моделей для определенных доменов бизнеса
• Организация процесса мониторинга качества LLM

Требования

• Опыт разработки и реализации AI стратегий на уровне организации.
• Опыт работы от 5 лет в области анализа данных и машинного обучения
• Глубокое понимание ML-алгоритмов и продвинутые знания Python, включая современные библиотеки для работы с LLM, включая PyTorch, LangChain, LangGraph, vLLM
• Знания классических и современных методов работы с текстовыми данными
• Опыт написания базовых микросервисов, работы с большими данными и инструментариями для их анализа будет преимуществом

Условия

- Возможность реализовать амбициозные проекты и инновационные технологии в одной из крупнейших компаний российского рынка банковских услуг.

- Дружная команда профессионалов, поддерживающих стремление сотрудников развиваться и расти профессионально.

- Конкурентоспособная заработная плата и прозрачная система мотивации.

- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.

- Доступ к современным технологиям и инструментам разработки.

- Регулярные образовательные мероприятия и конференции внутри компании и на внешних площадках.

- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.

- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.

- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.

- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.

- Ипотека для сотрудников выгоднее до 7%.

- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.