Data analyst

Наша команда "СБ1.Финансовые сервисы" в составе кластера "СБ1.Продукты и сегментный заказ" занимается созданием, развитием и внедрением комплексных продуктовых решений в сфере сбережений и инвестиций. Мы фокусируемся на сегменте Top Affluent и канале СберПервый, обеспечивая высокое качество предложений и адаптацию продуктов под потребности клиентов. Кроме того, наша команда отвечает за достижение ключевых бизнес-показателей, таких как AUM (объемы управляемых активов), ЧОД и пр.

Обязанности

• детализация бизнес-требований от Бизнеса
• подготовка и анализ исторических, прогнозных данных для создания сценариев технологии предложения
• проведение практической валидации результатов работы DS моделей;
• поиск, выявление аномалий, выбросов и нелогичных значений в результатах
• выявление и эскалация проблем с данными или аномалий в результатах
• определение архитектуры передачи данных для внедрения разработанных сценариев технологии предложения
• внедрение системного механизма сбора, обработки и применения отзывов/данных по технологии предложения
• анализ влияния технологии предложения/новых признаков фич/моделей на ключевые финансовые показатели Бизнеса
• бизнес-поддержка интеграции выходных данных в корпоративные системы, отчеты, модули и функциональные подсистемы
• подготовка регулярных отчетов/Ad-hoc задачи по реализации и результатам работы целей Бизнеса.

Стек технологий:

• для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow и др.
• для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Требования

• опыт работы в роли Data аналитика от 4-х лет
• высшее образование
• уверенное владение Python, SQL (написание и оптимизация скриптов)
• аналитический склад ума, умение строить выводы из данных
• знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов
• умение работать в сжатые сроки и режиме многозадачности
• проактивность, автономность.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.