CV / ML / DL инженер (джун)

О нас:
Аккредитованная IT компания, занимаемся разработкой и внедрением программных продуктов по видеоаналитике.

Сегодня решения компании используют крупнейшие производственные площадки, банки, нефтедобывающие компании и IT- интеграторы.

Мы делаем видеокамеры "умными", в реальном времени оповещаем сотрудников об опасностях, предотвращаем инциденты на производстве и повышаем культуру безопасности.

Главная цель сотрудника - разработать распознающий модуль, который отлично работает в проде на всех инстансах системы 24/7/365.

Основной стек команды:
-обучение на Python (PyTorch + ML стек);
-распознающее ядро в проде на С++ (основные библиотеки: TensorRT, OpenCV, OneTBB);
-обертка ядра в продукт на Go и С#.

Обязанности:

• разработка новых и улучшение существующих модулей распознавания (в основном у нас нейросетевые детекторы и классификаторы);
• работа с данными и разметчиками, контроль качества данных;
• поддержка инфраструктуры.

Требования:

• опыт решения CV задач, чем ближе к проду - тем лучше;
• понимание ключевых практик современного ML/DL;
• уверенное знание Python + стандартного ML стека;
• понимание линейной алгебры 1 курса;
• профильное образование.

Будет плюсом:
+опыт работы с docker;
+понимание классического процесса разработки - git, тестирование, кодстайл, минимальная документация;
+способность быстро находить, запускать и эффективно использовать инструменты генерации, моделирования и предобработки данных;
+умение работать в Blender или любом ПО для 3D моделирования.

Условия:

• Очная работа или гибрид, новый уютный офис на Тульской;
• ДМС (после испытательного срока);
• Возможность развития и роста;
• Аккредитованная ИТ-компания, резидент Сколково;
• Мощная молодая команда, почти все с физтеха (МФТИ);
• Все вилки можно двигать для сильных кандидатов + годовые бонусы;
• Много работы, сильный движ, будет интересно;
• Чай/кофе и снеки/перекусы в офисе;
• Работа с крупными надежными заказчиками - Газпром нефть, Лукойл, НЛМК.

*необходимо быть готовым после отклика заполнить простую анкету