Чем предстоит заниматься:
-
Проводить A/B-тесты и эксперименты для оценки HR-инициатив и программ обучения.
-
Создавать дашборды (Power BI) для визуализации ключевых метрик и результатов анализа.
-
Анализировать данные по влиянию инструментов обучения и развития на ключевые показатели. Валидировать полученные данные и обеспечивать их качество.
-
Помогать оптимизировать процессы адаптации, оценки и развития сотрудников через data-driven подход
-
Работать с SQL/Python для обработки данных, построения витрин и автоматизации отчетности.
Наши пожелания к кандидатам:
- Опыт в Data Science / аналитике (Python, SQL, статистика, ML).
- Навыки BI-визуализации (Power BI, Tableau или аналоги).
- Практический опыт A/B-тестирования и дизайна экспериментов.
- Понимание HR-метрик (отток, вовлеченность, эффективность обучения).
- Умение работать с большими наборами данных (ETL, дата-пайплайны).
- Способность анализировать большие объемы данных, структурировать выводы и доносить их в понятной форме.
Что мы предлагаем:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
- Пятидневная рабочая неделя в офисе или удаленно: с 9.00 до 18.00, в пятницу у нас сокращенный рабочий день.
- Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи, регулярные тренинги, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины, МИФа и других бизнес - изданий.
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы и неформальные спортивные сообщества.
- Предложения от банка только для сотрудников: продукты банка и сервисы на льготных условиях.
- Удобное рабочее место: офис на метро Технопарк, рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”.