Мы ищем старшего аналитика с глубокими знаниями математической статистики и теории вероятностей, чтобы усилить команду витрины товаров и решать задачи оценки эффектов от продуктовых изменений через АВ и квази-АВ.
Вам предстоит:
- Изучать и применять способы оценки эффектов в местах, где проведение АВ осложнено или невозможно;
- Осуществлять построение драйверной модели конверсии, выявление признаков, определяющих целевые действия на маркетплейсе;
- Заниматься аналитическим сопровождением проектов, от этапа разработки концепции до оценки результата.
Мы ожидаем:
- Опыт проведение АВ-экспериментов, понимание концепций множественного тестирования, методов снижения дисперсии и других других способов ускорения экспериментов;
- Знание основных ML-алгоритмов и методов Causal Inference: PSM, Matching, DiD, RDD;
- Опыт работы с распределенными системами вычислений, Vertica, Clickhouse, GreenPlum, Trino или Spark + Hadoop;
- Уверенное программирование на Python, умение разобраться в исходниках библиотек и перекладывать математику на код;
- Продуктовое мышление, умение выбирать метрики, четко отвечающие бизнесу на его вопросы.