Python Developer

Чем предстоит заниматься

• Разработка агентных систем: Проектирование и реализация AI-агентов различной сложности: от простых ReAct агентов до сложных multi-agent оркестраций с использованием LangGraph StateGraph и persistent checkpoints
• Интеграция инструментов и API: Создание custom tools и functions для агентов; интеграция с внешними сервисами (CRM, базы знаний, API третьих сторон); разработка адаптеров для различных LLM-провайдеров
• Оптимизация производительности: Профилирование и оптимизация цепочек вызовов агентов; минимизация токенов и латентности; реализация кэширования и батчинга запросов; настройка streaming для улучшения UX
• Управление памятью и контекстом: Разработка систем долговременной памяти агентов с использованием векторных БД; реализация механизмов summarization и контекстного окна; создание гибридных retrieval-систем
• Мониторинг и обеспечение качества: Настройка end-to-end трейсинга агентных взаимодействий; создание метрик качества ответов и hallucination detection; A/B тестирование различных конфигураций агентов
• Документирование и поддержка: Написание технической документации по архитектуре агентов; создание примеров использования и best practices; проведение код-ревью и менторинг junior-разработчиков

Что мы ждем от вас

• Высшее образование в Computer Science, Software Engineering, AI/ML или смежных направлениях

• Опыт разработки на Python от 3х лет, включая 1+ год работы с LLM и агентными системами

• Практический опыт создания production-ready агентов с использованием LangChain/LangGraph

• Опыт проектирования и реализации multi-agent систем и сложных workflow

• Уверенное владение Python 3.8+ (async/await, type hints, pydantic, asyncio)

• Глубокое знание LangChain: chains, agents, tools, memory, callbacks, output parsers

• Опыт работы с LangGraph: StateGraph, conditional edges, checkpointing, streaming

• Практические навыки prompt engineering и оптимизации промптов для различных LLM (GPT-4, Claude, Gemini)

• Опыт работы с векторными БД (ChromaDB, Pinecone, Weaviate) и реализации RAG-систем

• Знание REST API design (FastAPI/Flask) и WebSocket для real-time взаимодействия с агентами

• Навыки работы с инструментами мониторинга (LangSmith, Weights & Biases, MLflow).

Будет плюсом:

• Опыт с альтернативными фреймворками (CrewAI, AutoGen, Haystack)

• Знание методик fine-tuning и работа с open-source моделями (LLaMA, Mistral)

• Опыт развертывания агентов в облаке (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI)

• Участие в open-source проектах в области LLM/агентов

• Понимание принципов responsible AI и методов обеспечения безопасности агентов

Что мы предлагаем взамен

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины