Data Engineer

Описание вакансии

Мы ищем опытного Data Engineer в мобильный фото/видео редактор, который поможет нам строить и поддерживать надежные ETL-процессы, обеспечивать качество данных и создавать эффективные хранилища. Если тебе нравится работать с большими объемами информации, оптимизировать запросы и внедрять современные инструменты — давай знакомиться!

Пожалуйста, ответь на короткий вопрос теста при отклике на вакансию - в нем один вопрос про твою актуальную локацию :)

Обязанности

Взаимодействие с продуктовыми и маркетинговыми аналитиками;
Сбор и формализация требований, самостоятельная постановка задач на основе данных;
Разработка и поддержка ETL-процессов, включая:
- Интеграцию данных из различных внешних источников
- Перенос Python-скриптов в Airflow
- Загрузку и трансформацию данных в ClickHouse
Валидация данных из очередей (Kafka), контроль качества и согласованности;
Проектирование и оптимизация витрин данных в ClickHouse, адаптация для визуализации в Tableau;
Работа с ETL-инфраструктурой (Airbyte, Airflow в k8s, Great Expectations, ClickHouse и др.).

Требования

3+ года опыта в data-ролях, из них не менее 1 года в качестве data engineer;
Обязателен профессиональный опыт работы с Clickhouse;
Практический опыт работы с инструментами оркестрации данных (Airflow);
Навыки Python для разработки ETL, скриптов и автоматизации;
Глубокие знания SQL и понимание устройства баз данных;
Опыт работы с реляционными БД, предпочтительно PostgreSQL (настройка, оптимизация запросов, администрирование);
Знание систем потоковой обработки данных (Kafka/RabbitMQ).

Этапы отбора

Собеседование с HR

Техническое собеседование

Финальное интервью с CTO

Сбор рекомендаций

Условия

Профессиональное развитие – оплачиваемые курсы, лекции, воркшопы, участие в IT-митапах;
Адаптация – качественный онбординг, поддержка на испытательном сроке;
Карьерный рост – регулярные ревью каждые 6 месяцев;
Баланс работы и жизни – гибкий график, отпуска и дни off без бюрократии;
Здоровье – расширенная медицинская страховка.