Data analyst / Аналитик данных (стажер)

Aston

Data analyst / Аналитик данных (стажер)

Описание вакансии

Мы — российская аккредитованная ИТ-компания, четырехкратный обладатель премии «Работодатель года» по версии Habr. C 2007 года разрабатываем цифровые решения для b2b-клиентов.

Мы работаем с топовыми российскими и иностранными компаниями и знаем, какие специалисты востребованы на рынке. Поэтому приглашаем вас стажировку Аналитик данных. Лучшие получат свою первую работу в ИТ!

Ежегодно мы обучаем 900+ человек, 75% стажеров с первого раза проходят интервью на проекты.

Требования:

  • Знание Python, знание SQL;
  • Навыки работы с визуализацией данных и инструментами BI, такими как Tableau, Power BI или другими подобными;
  • Базовое понимание концепций статистического анализа и machine learning;
  • Законченное высшее или среднее специальное профильное образование.

Что мы предлагаем?

  • Платим стипендию;
  • Даем доступ к корпоративной программе обучения;
  • Берем на работу лучших стажеров;
  • Поддержку опытного ментора во время стажировки и после выхода на проект;
  • После выхода на проект регулярно пересматриваем и повышаем зарплату;
  • Официально устраиваем на работу;
  • Обеспечиваем классические IT-плюшки: офис в центре города, бесплатный английский, корпоративные ивенты, частичная компенсация стоимости спортивных абонементов.

Условия стажировки:

  • Обучение 3-4 месяца 5 дней в неделю с 9:00 до 18:00 с перерывом на обед;
  • Изучение теории с еженедельными проверками изученного материала;
  • Практика на учебных проектах под руководством опытного техлида;
  • Подготовка к собеседованию и самопрезентации;
  • Стажировка доступна кандидатам, проживающим в Москве/Санкт-Петербурге;

  • Кандидатам, проживающим в Санкт-Петербурге во время стажировки необходимо посещать офис компании;

  • После выхода на проект специалист должен посещать офис заказчика.

Приходи в ASTON и расти вместе с нами!

Навыки
  • Python
  • SQL
  • Power BI
  • Tableau
  • DataLens
  • Data Analysis
  • Big Data
  • Databases
  • Классическое машинное обучение
  • Математическая статистика
  • Статистика
  • Machine learning
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию