Rubius — аккредитованная IT-компания! Мы разрабатываем софт для клиентов из различных отраслей — от промышленности и нефтегаза до ритейла и медицины. Основаны в самом сердце Сибири — Томске, с компаниями по всему миру. Наши решения используют российские и мировые лидеры: Apple, Tesla, Kaspersky, Amazon, IBM, Uber, Netflix, Газпром, РЖД и другие. Партнёры компании представлены в ОАЭ (Дубай), Казахстане (Астана), России (Москва, Санкт-Петербург), Саудовской Аравии (Эр-Рияд). В нашем профиле на hh.ru мы постарались подробно рассказать о нас, обязательно загляните:)
Мы ищем опытного Data Scientist, который будет разрабатывать модели машинного обучения и аналитические решения для систем цифровых нефтяных месторождений (DOF). Для этой роли необходимы крепкие знания в области науки о данных и статистического моделирования, а также умение превращать шумные и неструктурированные данные нефтяных месторождений в полезную информацию для инженерных команд.
Кандидат будет работать с инженерами, разработчиками программного обеспечения и специалистами по машинному обучению, чтобы разрабатывать, проверять и внедрять предсказательные и рекомендательные модели, которые поддерживают ключевые решения в подземных и наземных операциях. Опыт работы в нефтегазовой отрасли будет плюсом, но не обязателен; идеальный кандидат обладает аналитическим мышлением и навыками решения сложных задач.
Что нужно будет делать:
- Анализировать различные операционные данные (временные ряды, таблицы, журналы с датчиков и т.д.) для извлечения инсайтов и разработки моделей.
- Создавать и оценивать модели машинного обучения для прогнозирования, обнаружения аномалий, распознавания паттернов и классификации.
- Работать с инженерами для определения ключевых показателей эффективности (KPI) и превращения специфических вопросов отрасли в количественные задачи для моделирования.
- Разрабатывать визуализации и дашборды для ясного представления результатов моделей.
- Сотрудничать с командами ML Ops и разработчиками программного обеспечения для развертывания моделей в рабочие среды и мониторинга их работы.
Необходимые навыки и опыт:
- Английский язык не ниже B2 (коммуникация на английском языке).
- Крепкие знания статистики и опыт работы с реальными данными.
- Умение работать с Python (NumPy, pandas, scikit-learn, XGBoost и т.д.); опыт работы с SQL и навыки обработки данных.
- Опыт работы с большими, грязными или многомерными временными рядами данных.
- Умение объяснять сложное поведение моделей инженерам и заинтересованным сторонам.
- Умение работать в межфункциональных командах с экспертами в области и технарями.
Желательные навыки:
- Знание данных нефтяных месторождений (например, данные скважин, моделирование резервуаров, производственные журналы) или интерес к промышленным приложениям.
- Знание систем DOF или методов оптимизации производства.
- Опыт работы с LLM, NLP-техниками или ИИ-системами для улучшения технических рабочих процессов.
- Знание облачных технологий (предпочтительно Azure); опыт работы с платформами для машинного обучения (например, Azure ML, Databricks).
Сертификации:
- Сертификация Azure Data Scientist Associate или Microsoft AI Fundamentals будет плюсом.
- Знания AWS облака приветствуются, но не обязательны.
Что мы предлагаем
Сотрудники компании – главная ценность Rubius. Мы поддерживаем свободу творчества и полёт инженерной мысли. Стремимся, чтобы каждый участник нашей команды раскрыл свой потенциал. Мы стараемся заботиться о наших сотрудниках. Здесь удалённые и офисные команды чувствуют себя максимально комфортно.
Про работу и оплату:
- Белую и своевременную заработную плату
- Официальное трудоустройство
- До 5% ежемесячная премия за результат
- Комфортное рабочее место, эргономичный стул
- Помощь с home office удалённым сотрудникам
- Гибкое начало рабочего дня
- Бонусы аккредитованной IT-компании
Про рост и развитие
- Индивидуальный трек развития
- Работа с техлидом и наставником (у нас есть технические гильдии)
- Возможность войти в Технический Совет компании
- Компенсация 50% за профессиональную сертификацию в рамках индивидуальных треков
- Внутренние митапы на разные темы и подробные гайды
Про офис, плюшки и атмосферу
- Оплачиваемые занятия спортом (даже в домашних условиях)
- Возможность получить ДМС (со стоматологией) после испытательного срока
- Вкусные завтраки, офис с верандой и большой кухней
- Скидки для вас и родственников в Rubius Academy
- Бонусы к рождению детей и свадьбе
- Разнообразные корпоративы и активности
- Развитая и комфортная корпоративная культура, без иерархии
- Сообщества по интересам (футбол, теннис, своя музыкальная группа, шахматный клуб...) и коллектив, где прислушиваются к мнению каждого.
И ещё много где:) Просто вбивайте в поисковики слово Rubius и знакомьтесь с нами ближе. А потом откликайтесь на наши вакансии. Будем рады работать в команде с людьми, которые любят своё дело!
С уважением,
Ольга Мальцева
HRD хорошей компании:)