Инженер по разработке многоагентных систем (baсkend, LangChain, APIChain)

Наш проект сосредоточен на развитии материаловедения с помощью передовых AI-решений. В рамках текущего проекта мы создаём мультиагентную систему, которая ускорит научные открытия за счёт автоматизации обзоров литературы и извлечения знаний из больших научных репозиториев, таких как ArXiv.

Обязанности:

• разработка и внедрение интеллектуальных агентов, использующих парадигму ReAct (Reasoning + Acting) для генерации запросов и взаимодействия с API;
• создание цепочек вызовов API с использованием LangChain APIChain для динамического извлечения информации из структурированной документации (JSON, XML, базы данных);
• анализ и обработка научной документации по материаловедению для построения релевантных запросов и автоматизации рабочих процессов;
• тесное взаимодействие с командой исследователей и разработчиков для уточнения требований и улучшения функционала системы;
• оптимизация производительности и масштабируемости решений.

Требования:

• опыт разработки на Python не менее 3 лет;
• глубокое понимание и практический опыт работы с LangChain, особенно с компонентом APIChain;
• знание и опыт реализации архитектуры ReAct (Reasoning + Acting) в многоагентных системах;
• навыки обработки естественного языка (NLP), умение работать с различными форматами структурированных данных;
• опыт проектирования и разработки многоагентных систем или распределённых приложений;
• понимание основ материаловедения будет преимуществом.

Будет плюсом:

• опыт работы с облачными сервисами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes);
• знание других языков программирования и технологий машинного обучения;
• опыт участия в научно-исследовательских проектах.

Условия:

• участие в уникальном проекте на стыке AI и материаловедения;
• конкурентоспособную заработную плату;
• гибкий график работы и возможность удалённой работы;
• дружелюбную команду профессионалов и комфортные условия труда;
• возможности для профессионального роста и обучения.