Tech lead (команда Gigachat Data)

СБЕР

Tech lead (команда Gigachat Data)

Описание вакансии

Мы готовим данные для базовых моделей LLM GigaChat и Speech, а также помогаем командам эффективно использовать данные технологии для оптимизации бизнес-процессов и улучшения сервисов.

Наши задачи: подготовка данных для всех этапов обучения GigaChat, создание и внедрение метрики оценки качества работы GigaChat, организация разметки для GigaChat, инициирование различных экспериментов для обучения базовой модели, обучение модели для обработки данных.

Обязанности

  • определять архитектуру технологических решений, обосновывать выбранные решения перед командой и заказчиками
  • планировать работу, распределять задачи среди членов команды, оценивать сроки выполнения и контролировать соблюдение дедлайнов.
  • координировать работу разработчиков, помогать в решении технических вопросов, проводить код-ревью
  • участвовать в переговорах с заказчиком, объяснять технические детали и ограничения, презентовать промежуточные результаты и финальный продукт
  • работать совместно с ML инженерами, разработчиками, менеджерами проектов и другими участниками процесса разработки, согласовывая технические решения с бизнес-требованиями и ограничениями
  • искать и внедрять новые технологии и методы разработки, мониторить тенденции в области AI и адаптировать лучшие практики под нужды компании

Требования

  • опыт управления командой разработки
  • опыт работы в роли технического лидера или ведущего аналитика-разработчика на крупных проектах (ML, Recsys и тд)
  • опыт разработки архитектурных решений
  • понимание бизнес процессов
  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

  • комфортный современный офис - м. Кутузовская/ Ленинский проспект
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию