DevOps (ML команда)

Наша команда входит в состав Управления экспериментальных систем машинного обучения. Мы занимается настройкой и поддержкой инфраструктуры для ML-моделей.

Ищем DevOps инженера уровня Middle.

Обязанности

• разработка CI/CD пайплайнов для микросервисной архитектуры
• настройка и поддержка среды для ML-моделей
• мониторинг и оптимизация производительности системы
• автоматизация процессов развертывания и обновления
• управление инфраструктурой как кодом (IaC).

Требования

• опыт работы от 3-х лет опыта работы в роли DevOps/SRE инженера
• глубокое понимание и практический опыт работы с контейнерами Docker и оркестровкой контейнеров Kubernetes (предпочтительно OpenShift)
• отличные знания операционных систем семейства Linux.
• продвинутый уровень владения скриптовыми языками Bash и Python
• практическое владение инструментарием непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), предпочтительно GitLab CI
• уверенный опыт разработки Helm-чартов
• владение средствами управления конфигурациями и автоматизации инфраструктурных процессов Ansible или Terraform
• опыт работы с облачной инфраструктурой.

Будет плюсом:

• опыт работы с генеративными моделями искусственного интеллекта (AI), создание AI-агентов и применение их в производственных процессах
• обслуживание инфраструктуры для машинного обучения (ML)
• управление секретами с использованием специализированных инструментов
• знания архитектуры и принципов работы современных ML/AI систем
• опыт работы с потоковыми обработчиками данных, такими как Apache Kafka
• понимание основ построения отказоустойчивых и масштабируемых распределённых систем.

Условия

• работа в г. Санкт-Петербург
• гибридный формат работы - 2 дня в неделю офис
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.