ML-инженер / Machine Learning Engineer (Middle)

Разработка моделей: подбирать алгоритмы, обучать, оценивать качество.

Интеграция в продукт: упаковывать модели в Docker-сервисы, подключать к backend-API.

Поддержка и улучшение: мониторить метрики, оптимизировать скорость/стоимость инференса, переобучать при необходимости.

Автоматизация ML-циклов: настроить базовый CI/CD и логирование (MLflow или аналоги).

Работа с данными: готовить датасеты (SQL/ETL), следить за корректностью и безопасностью данных.

2–3 года коммерческого опыта в ML/DS.

Уверенный Python, один из фреймворков — PyTorch или TensorFlow.

Понимание продакшн-циклов: от данных до деплоя и мониторинга.

Docker, базовые знания Linux и Git.

Способность самостоятельно формулировать и решать задачи в условиях неопределённости.

Формат: 100 % удалёнка, ТК РФ или ИП / самозанятый).

Доход: 120 000 – 150 000 ₽ «на руки»

Рост: развитие до Senior/Tech Lead

Рассмотрим частичную занятость