Data-scientist
Data-scientist
Описание вакансии
Навыки
- Программирование — знание Python и его библиотек для обработки данных (Pandas, NumPy, SciPy).
- Математика и статистика — основы линейной алгебры, теории вероятностей и статистики, методы оптимизации.
- Машинное обучение — понимание основных принципов машинного обучения и глубокого обучения.
- Базы данных — умение работать с SQL и NoSQL базами данных.
- Визуализация данных — навыки работы с инструментами визуализации (Matplotlib, Seaborn и другими).
- Понимание предметной области — например, в банковской сфере нужно разбираться в кредитных рисках и регулятивных требованиях, в ритейле — понимать поведение покупателей и сезонность спроса.
Опыт
- Для Junior Data Scientist — базовые знания машинного обучения и статистики, понимание основных алгоритмов и области их применения. Опыт применения не обязателен, максимум — учебный проект.
Личностные качества
- Аналитическое мышление — способность к критическому анализу данных и формулированию выводов.
- Коммуникабельность — умение объяснять сложные концепции простыми словами.
- Творческий подход — способность находить новые решения для старых проблем.
- Внимательность к деталям — знание, что мелочи могут сильно влиять на конечные результаты.
- Самообучаемость — готовность постоянно развиваться и изучать новые технологии.