DevOps-инженер

О нас:
HuntIT - это передовое рекрутинговое агентство, которое специализируется на поиске и подборе высококвалифицированных специалистов в сфере IT и Digital, сотрудничает с ведущими IT-компаниями, рекламными агентствами и работает над крупными проектами.

О компании-заказчике:
01.tech – IT-компания, создающая передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию!

Основная цель – создание высоконагруженных систем, ежедневно обрабатывающих десятки тысяч запросов в секунду, терабайты данных и поддерживающие более 100 миллионов пользователей по всему миру.

В связи с активным расширением 01.tech мы находимся в поисках DevOps Engineer

Твои задачи и зона ответственности:

• Проектирование и поддержка инфраструктуры ML платформы на AWS.
• Разработка, настройка и обслуживание CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры.
• Управление и обслуживание Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений.
• Настройка мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения.
• Cобирать требования от ML ресерчеров и ML инженеров, саппортить их по текущим проблемам

Для команды важно:

• Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS, VPC и другими сервисами).
• Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде.
• Опыт работы с CI/CD инструментами (GitLab CI, Github, Jenkins, CircleCI и др) для автоматизации процессов развертывания и тестирования.
• Опыт работы с IaC инструментами (Terraform, Ansible, CloudFormation и другие).
• Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей.
• Опыт работы с мониторингом и логированием (Prometheus, Grafana, ELK Stack, CloudWatch и др.).
• Опыт с Docker и контейнеризацией приложений.

Желательно:

• Опыт работы с Kubernetes операторами, Helm, Istio.
• Опыт работы с инструментами для управления моделями и экспериментами (что-нибудь из MLFlow, ClearML, Kubeflow и др.).
• Понимание базовых принципов машинного обучения, знакомство со стандартным Python стеком (Pandas, Numpy, Sklearn, Pytorch, CatBoost / LightGBM).
• Знание Python не только на уровне парсинга ямлов.

Для тебя:

• Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;

• Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;

• Офисы представлены в 2 странах мира;

• Гибридный или удаленный формат работы;

• Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;

• Официальное трудоустройство;

• ДМС со стоматологией после испытательного срока;

• Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;

• Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;

• Корпоративная библиотека;

• Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т.д.;

• Релокационный пакет и возможность получения отсрочки от призыва на мобилизацию.